# پژوهش: افزایش اسناد، دقت RAG را کاهش می‌دهد

> افزودن اسناد متنوع‌تر عملکرد تولید تقویت‌شده با بازیابی را تضعیف کرد؛ دقت در یک آزمون 63% افت کرد.

Oossa · 2026-10-15 · https://oossa.com/fa/large-document-collections-reduce-rag-accuracy-study-finds

پژوهشگران به سرپرستی Nabaraj Subedi عملکرد تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) را با افزایش مجموعه اسناد بررسی کردند. در سامانه‌ای برای وزارت حمل‌ونقل وایومینگ (Wyoming DOT)، افزایش مجموعه از 54 به 1,128 سند، دقت@10 را 63% کاهش داد و بازیابی سند حاوی پاسخ را 23% پایین آورد. این مقاله روشی به نام «محدوده‌بندی نرم» پیشنهاد می‌کند که بدون نیاز به آموزش بیشتر، بازیابی را به حوزه‌های مرتبط محدود می‌کند. نویسندگان توصیه می‌کنند ابتدا از محدوده‌بندی نرم استفاده شود و سپس یک فراخوان برای ترکیب اطلاعات انجام شود.

## حقایق

- با افزایش مجموعه اسناد از 54 به 1,128، دقت@10 63% و بازیابی 23% کاهش یافت
- مقاله در 2026-10-15 در arXiv منتشر شد ("Thu Oct 15 2026 06:00:00 GMT+0200")

## چرا مهم است

برای توسعه‌دهندگان چت‌بات‌های مبتنی بر RAG، افزودن اسناد بیشتر می‌تواند دقت پاسخ‌ها را کاهش دهد؛ مگر اینکه دامنه بازیابی محدود شود.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [When More Documents Hurt RAG: Measuring and Reducing Vector Search Dilution with Domain-Scoped Retrieval](https://arxiv.org/abs/2606.11350) – arXiv cs.IR, 2026-10-15

آخرین به‌روزرسانی: 2026-10-15