# انتشار مدل 24B شرکت Liquid AI با فرمت 6‌بیتی MLX در Hugging Face

> نسخه 6‌بیتی MLX مدل LFM2.5 با 24 میلیارد پارامتر منتشر شده و با mlx‑lm 0.32.0 یا نسخه‌های جدیدتر اجرا می‌شود.

Oossa · 2026-10-13 · https://oossa.com/fa/liquid-ai-releases-24b-lfm2-5-model-in-mlx-6-bit-format-on-hugging-face

شرکت Liquid AI نسخه تازه‌ای از مدل LFM2.5‑24B‑A2B خود را در Hugging Face منتشر کرد. این مدل به فرمت MLX تبدیل و وزن‌های آن با دقت 6‌بیتی کوانتیزه شده‌اند، در حالی که دروازه‌های مسیریابی MoE با دقت کامل حفظ شده‌اند. مدل را می‌توان با mlx‑lm 0.32.0 یا نسخه‌های جدیدتر بارگذاری کرد؛ نسخه‌های قدیمی‌تر مدل را بارگذاری می‌کنند، اما کارشناسان را به‌درستی مسیریابی نمی‌کنند. این مدل از قالب گفت‌وگویی شبیه ChatML پشتیبانی می‌کند و قابلیت فراخوانی تابع دارد.

## حقایق

- اندازه مدل: 24 میلیارد پارامتر؛ وزن‌ها با دقت 6 بیت کوانتیزه شده‌اند (اندازه گروه 64).
- به mlx‑lm 0.32.0 یا نسخه‌های جدیدتر نیاز دارد؛ نسخه‌های قدیمی‌تر کارشناسان را اشتباه مسیریابی می‌کنند.

## چرا مهم است

توسعه‌دهندگان می‌توانند یک مدل استدلالی بزرگ را سریع‌تر روی دستگاه اجرا کنند؛ به‌ویژه روی دستگاه‌های مجهز به Apple Silicon.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [New model on Hugging Face: LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B-MLX-6bit (text-generation)](https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B-MLX-6bit) – Liquid AI, 2026-10-12
2. [New model on Hugging Face: LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B-MLX-5bit (text-generation)](https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B-MLX-5bit) – Liquid AI, 2026-10-12

آخرین به‌روزرسانی: 2026-10-13