# افزودن پشتیبانی BF16 به RMS_NORM در llama.cpp برای CPU و CUDA

> کتابخانه متن‌باز استنتاج Llama اکنون در عملیات RMS_NORM از دقت BF16 پشتیبانی می‌کند و فایل‌های اجرایی آن برای macOS، iOS و Linux در دسترس‌اند.

Oossa · 2026-11-13 · https://oossa.com/fa/llama-cpp-adds-bf16-support-for-rms-norm-on-cpu-and-cuda

تیم ggml‑org نسخه b12366 از llama.cpp را در 2026‑11‑13 منتشر کرد. این به‌روزرسانی پشتیبانی از BF16 (قالب ممیز شناور ۱۶‌بیتی) را به لایه RMS_NORM برای هر دو بک‌اند CPU و CUDA اضافه می‌کند. اکنون یک تابع کمکی، کرنل‌های RMS_NORM با قالب‌های F32/BF16 را اجرا می‌کند. فایل‌های اجرایی ازپیش‌ساخته برای Apple Silicon و Intel در macOS، همچنین iOS و چند نسخه از Ubuntu برای دانلود در دسترس‌اند.

## حقایق

- نسخه b12366 در 2026‑11‑13 منتشر شد
- پشتیبانی از BF16 به RMS_NORM برای CPU و CUDA اضافه شد

## چرا مهم است

توسعه‌دهندگان می‌توانند مدل‌های Llama را روی سخت‌افزاری که با BF16 سازگاری بیشتری دارد سریع‌تر اجرا کنند و در عین کاهش مصرف حافظه، دقت را تا حد زیادی حفظ کنند.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [ggml-org/llama.cpp b12366](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b12366) – llama.cpp, 2026-11-13

آخرین به‌روزرسانی: 2026-11-13