# پشتیبانی llama.cpp از کاشی‌بندی LFM2 و پلتفرم‌های بیشتر

> محیط اجرای متن‌باز LLM اکنون پارامترهای کاشی‌بندی را از فایل‌های GGUF می‌خواند و نسخه‌های اجرایی را برای طیف گسترده‌ای از پردازنده‌ها، کارت‌های گرافیک و سیستم‌عامل‌ها ارائه می‌کند.

Oossa · 2026-10-21 · https://oossa.com/fa/llama-cpp-adds-lfm2-tiling-support-and-expands-platform-builds

تیم ggml‑org، llama.cpp را به‌روزرسانی کرده تا تنظیمات کاشی‌بندی LFM2‑VL را از فراداده‌های GGUF بخواند. به این ترتیب، مدل می‌تواند تصاویر را بر اساس مقادیر min_tiles، max_tiles، tile_size و max_pixels_tolerance ذخیره‌شده در فایل مدل به کاشی‌هایی تقسیم کند. این انتشار همچنین نسخه‌های ازپیش‌کامپایل‌شده‌ای را برای پلتفرم‌های گوناگون ازجمله macOS، Linux، Windows و Android و نیز شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری مختلف مانند CUDA 13، Vulkan و OpenCL عرضه می‌کند.

## حقایق

- برچسب انتشار b11767 در Wed Oct 21 2026 منتشر شد
- پشتیبانی از خواندن پارامترهای کاشی‌بندی LFM2 از فراداده‌های GGUF اضافه شده است

## چرا مهم است

توسعه‌دهندگان اکنون می‌توانند مدل‌های زبانی بزرگِ پردازش تصویر را روی دستگاه‌های بیشتری اجرا کنند، بی‌آنکه لازم باشد کد کاشی‌بندی اختصاصی بنویسند.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [ggml-org/llama.cpp b11767](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11767) – llama.cpp, 2026-10-21

آخرین به‌روزرسانی: 2026-10-21