# پشتیبانی llama.cpp از کوانتش Q1_0 و Q2_0 برای Hexagon NPU

> این موتور متن‌باز اجرای مدل‌های زبانی بزرگ، با قالب‌های کم‌بیتی جدید روی تراشه‌های Snapdragon کارآمدتر اجرا می‌شود.

Oossa · 2026-10-17 · https://oossa.com/fa/llama-cpp-adds-q1-0-and-q2-0-quant-support-for-hexagon-npu

پروژه llama.cpp نسخه جدیدی منتشر کرده که کوانتش Q1_0 و Q2_0 را برای Hexagon NPU کوالکام اضافه می‌کند. این به‌روزرسانی همچنین چیدمان کاشی‌ها و عملیات ضرب داخلی برداری را بهینه می‌کند تا سربار کاهش یابد. این قابلیت در نسخه‌های لینوکس و ویندوز برای پردازنده‌های Snapdragon، پردازنده‌های گرافیکی Adreno و Hexagon NPUها و نیز پلتفرم‌های دیگر کار می‌کند. تغییرات در راهنمای توسعه‌دهندگان مستند شده و در گواهی‌های انتشار امضا شده‌اند.

## حقایق

- تاریخ انتشار: 2026‑10‑17 («Sat Oct 17 2026 23:11:34 GMT+0200»)
- افزودن قالب‌های کم‌بیتی Q1_0 و Q2_0 برای Hexagon NPU

## چرا مهم است

توسعه‌دهندگان حالا می‌توانند مدل‌های زبانی بزرگ‌تری را با تأخیر و مصرف انرژی کمتر روی گوشی‌ها و تبلت‌های مجهز به Snapdragon اجرا کنند.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [ggml-org/llama.cpp b11716](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11716) – llama.cpp, 2026-10-17
2. [ggml-org/llama.cpp b11717](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11717) – llama.cpp, 2026-10-18

آخرین به‌روزرسانی: 2026-10-18