# llama.cpp در نسخه b11685 بازگشایی وزن‌ها را در SYCL سریع‌تر می‌کند

> نسخه b11685 از اجراکننده متن‌باز LLM، بهینه‌سازی SYCL برای وزن‌های کوانتیزه‌شده و فایل‌های اجرایی تازه برای macOS، iOS و Linux را عرضه می‌کند.

Oossa · 2026-10-16 · https://oossa.com/fa/llama-cpp-b11685-adds-sycl-wide-stores-for-q4-k-q5-k-dequant

تیم ggml-org نسخه b11685 از llama.cpp را منتشر کرد. این نسخه بهینه‌سازی SYCL با نام «ذخیره‌سازی گسترده» را برای بازگشایی وزن‌های q4_K و q5_K اضافه می‌کند. این انتشار شامل فایل‌های اجرایی ازپیش‌ساخته‌شده برای macOS با Apple Silicon، macOS با پردازنده‌های Intel، iOS و چند نسخه Ubuntu (CPU، Vulkan و CUDA 12.8) است. هدف این تغییر، سریع‌تر کردن اجرای مدل‌های کوانتیزه‌شده روی GPUهای سازگار با SYCL است.

## حقایق

- برچسب انتشار: b11685
- تاریخ انتشار: 2026-10-16

## چرا مهم است

توسعه‌دهندگان می‌توانند مدل‌های LLM کوانتیزه‌شده را روی GPUهای SYCL سریع‌تر اجرا کنند و گزینه‌های سخت‌افزاری ارزان‌تری برای اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی در اختیار داشته باشند.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [ggml-org/llama.cpp b11685](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11685) – llama.cpp, 2026-10-16

آخرین به‌روزرسانی: 2026-10-16