# انتشار llama.cpp b11688 با بهینه‌سازی سرعت AVX2 در CPU

> نسخهٔ جدید کتابخانهٔ متن‌باز llama.cpp با کاهش انباره‌های قطعه‌بندی‌شدهٔ AVX2، عملکرد CPU را بهبود می‌دهد.

Oossa · 2026-10-16 · https://oossa.com/fa/llama-cpp-release-b11688-adds-cpu-avx2-speed-tweak

تیم ggml‑org نسخهٔ b11688 از llama.cpp را در 2026-10-16 منتشر کرد. این به‌روزرسانی تغییری مخصوص CPU دارد که انباره‌های قطعه‌بندی‌شدهٔ AVX2 را کاهش می‌دهد؛ بهینه‌سازی‌ای که به گفتهٔ پروژه، سرعت استنتاج را بالا می‌برد. فایل‌های باینری ازپیش‌ساخته‌شده برای macOS، iOS، Linux، Vulkan و CUDA و طیف متنوعی از سخت‌افزارها ارائه شده‌اند. این تغییر با عنوان «با کمک Codex»، مدل تولید کد OpenAI، ثبت شده است.

## حقایق

- تاریخ انتشار: 2026‑10‑16 («Fri Oct 16 2026 12:03:55 GMT+0200»)
- بهینه‌سازی جدید CPU: کاهش انباره‌های قطعه‌بندی‌شدهٔ AVX2

## چرا مهم است

توسعه‌دهندگان می‌توانند مدل‌های llama.cpp را روی CPUهای AVX2 سریع‌تر اجرا کنند، بی‌آنکه لازم باشد کد را دوباره بسازند.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [ggml-org/llama.cpp b11688](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11688) – llama.cpp, 2026-10-16

آخرین به‌روزرسانی: 2026-10-16