# نسخه b11792 از llama.cpp داده‌ها را مدت بیشتری روی GPU نگه می‌دارد

> نسخه جدید این محیط اجرای متن‌باز مدل‌های زبانی بزرگ، با ارائه فایل‌های اجرایی تازه و بهینه‌سازی GPU، داده‌ها را مدت بیشتری روی GPU نگه می‌دارد.

Oossa · 2026-10-21 · https://oossa.com/fa/llama-cpp-version-b11792-adds-gpu-stay-on-device-support

تیم ggml-org نسخه b11792 از llama.cpp را در 2026-10-21 منتشر کرد. در این به‌روزرسانی، فراخوانی set_rows تغییر کرده تا داده‌ها بتوانند روی GPU بمانند و سرعت اجرای برنامه برای کاربران GPU افزایش یابد. فایل‌های اجرایی ازپیش‌ساخته‌شده اکنون برای macOS Apple Silicon، macOS Intel، iOS و چند نسخه از Ubuntu (CPU، Vulkan و CUDA 12.8) در دسترس‌اند. پیوندهای انتشار در صفحه برچسب GitHub قرار گرفته‌اند.

در یادداشت‌های انتشار، این تغییر چنین ثبت شده است: «قرار دادن d2t بر اساس کاربرد آن در set_rows تا بتواند روی GPU بماند (#30912)».

## حقایق

- نسخه b11792 در 2026-10-21 منتشر شد
- بهینه‌سازی جدید GPU باعث می‌شود تانسورها مدت بیشتری روی دستگاه بمانند

## چرا مهم است

توسعه‌دهندگان می‌توانند مدل‌های Llama را روی GPUهای سازگار سریع‌تر اجرا کنند، بی‌آنکه داده‌ها را به‌طور اضافی جابه‌جا کنند.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [ggml-org/llama.cpp b11792](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11792) – llama.cpp, 2026-10-21

آخرین به‌روزرسانی: 2026-10-21