# MARS-Gov در تشخیص سوگیری در متون دولتی هلند پیشتاز شد

> سامانه جدید MARS-Gov به امتیاز F1 برابر با 0.880 رسید و میزان مداخله‌های نادرست را در اسناد اداری هلند به 2.5% کاهش داد.

Oossa · 2026-10-09 · https://oossa.com/fa/mars-gov-beats-prior-bias-detectors-on-dutch-government-texts

پژوهشگران MARS-Gov را معرفی کردند؛ ابزاری چندعاملی که زبان سوگیرانه را در اسناد دولتی هلند شناسایی می‌کند، متن را بازنویسی می‌کند و بازنویسی را می‌سنجد. این ابزار برای رسیدگی به گروه‌هایی که در دسته‌بندی‌های ثابت نمی‌گنجند، یک «داور دهم» پویا اضافه می‌کند. MARS-Gov در معیار DGDB امتیاز F1 برابر با 0.880 گرفت؛ 20.2 واحد بیشتر از بهترین آشکارساز مدل زبانی بزرگ در حالت zero-shot و 6.8 واحد بالاتر از برترین رمزگذار هلندیِ آموزش‌دیده با نظارت.

## حقایق

- تاریخ انتشار: Fri Oct 09 2026
- امتیاز F1: 0.880، مداخله‌های نادرست: 2.5%

## چرا مهم است

مقام‌های هلندی می‌توانند با هشدارهای نادرست کمتر درباره سوگیری روبه‌رو شوند و در وقت صرفه‌جویی کنند، بی‌آنکه از شناسایی زبان آسیب‌زا غافل بمانند.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [The "10th Juror": Open-Set Standpoint Screening for Bureaucratic Bias Detection](https://arxiv.org/abs/2610.11136) – arXiv, 2026-10-09

آخرین به‌روزرسانی: 2026-10-09