# متا Muse Ember را برای کارهای تکراری عامل‌های هوش مصنوعی عرضه کرد

> مدل جدید متا برای هر کار حدود $0.14 هزینه دارد، با متن، تصویر، صدا و ویدئو کار می‌کند و برای جریان‌های کاری پرتکرار عامل‌های هوش مصنوعی طراحی شده است.

Oossa · 2026-11-09 · https://oossa.com/fa/meta-launches-muse-ember-a-low-cost-ai-model-for-repetitive-agent-tasks

آزمایشگاه ابرهوش متا در 9 November 2026 از Muse Ember رونمایی کرد. این شرکت می‌گوید Ember کوچک‌ترین و کارآمدترین مدلش تا امروز است و برای کارهای روزمره عامل‌های هوش مصنوعی ساخته شده؛ از فراخوانی ابزارها و انجام بخش‌هایی از برنامه‌نویسی گرفته تا هدایت درخواست‌ها، استخراج داده و بررسی اسناد طولانی.

Muse Ember می‌تواند متن، تصویر، صدا و ویدئو را بخواند و تولید کند و در هر درخواست تا یک میلیون توکن را پردازش کند. متا این مدل را هم‌اکنون از طریق Meta Model API و Muse Code در دسترس قرار داده است. قیمت آن به‌ازای هر یک میلیون توکن ورودی $0.10 و به‌ازای هر یک میلیون توکن خروجی $0.50 است؛ در آزمون Artificial Analysis این هزینه برای هر کار حدود $0.14 می‌شود.

## مقایسه با رقبا

در شاخص هوش Artificial Analysis که متا منتشر کرده، Ember امتیاز 36 می‌گیرد و هزینه هر کار با آن $0.14 است؛ بسیار کمتر از Muse Spark 1.3 بزرگ‌تر که با امتیاز تقریباً مشابه 37، برای هر کار $2.39 هزینه دارد. متا می‌گوید Ember در بیشتر آزمون‌هایش از نظر نسبت هزینه به هوش، از Claude Haiku 5.5 شرکت Anthropic و GPT‑6 Luna شرکت OpenAI بهتر عمل می‌کند. بااین‌حال، طبق اعلام خود شرکت، در آزمون برنامه‌نویسی FrontierCode 2.0‑AA، امتیاز Haiku برابر 34.9 درصد است و Ember به 27.2 درصد می‌رسد.

به گزارش TechCrunch، قیمت Ember به‌ازای هر یک میلیون توکن ورودی با مدل‌های متن‌بازی مانند DeepSeek V4.1 Flash و GLM 5.3 Flash قابل‌مقایسه است و این مدل را در مقیاس بزرگ رقابتی می‌کند.

## جایگاه Ember در میان مدل‌های متا

Ember چهارمین مدل از سری Muse متاست. پیش از آن، مدل میان‌رده Spark در April 2026، همتای متن‌بازش Glimmer در August 2026 و مدل پیشرفته Wonder در October 2026 عرضه شدند. متا می‌خواهد Ember در کنار Muse Wonder بزرگ‌تر کار کند: مدل سنگین‌تر سیاست‌ها را تعیین می‌کند و Ember آن‌ها را در ده‌ها هزار مورد، مثلاً در خودکارسازی پشتیبانی مشتریان، اجرا می‌کند.

## حقایق

- Muse Ember در 9 November 2026 از سوی آزمایشگاه ابرهوش متا معرفی شد.
- این مدل در هر درخواست تا یک میلیون توکن پردازش می‌کند و با متن، تصویر، صدا و ویدئو کار می‌کند.
- قیمت Ember برای هر یک میلیون توکن ورودی $0.10 و برای هر یک میلیون توکن خروجی $0.50 است؛ هزینه آن در آزمون Artificial Analysis حدود $0.14 برای هر کار می‌شود.
- Ember در شاخص هوش Artificial Analysis امتیاز 36 می‌گیرد و هزینه هر کار با آن کمتر از Muse Spark 1.3 است که برای امتیاز 37، $2.39 هزینه دارد.
- در آزمون برنامه‌نویسی FrontierCode 2.0‑AA، امتیاز Claude Haiku 5.5 برابر 34.9 درصد و امتیاز Ember برابر 27.2 درصد است.

## چرا مهم است

برای کسب‌وکارهایی که شمار زیادی عامل خودکار برای پشتیبانی یا استخراج داده به کار می‌گیرند، Ember راهی ارزان‌تر برای انجام کارهای تکراری فراهم می‌کند و همچنان می‌تواند با متن، تصویر، صدا و ویدئو کار کند. هزینه کمتر هر کار می‌تواند اجرای جریان‌های کاری پرتکرار هوش مصنوعی را مقرون‌به‌صرفه‌تر کند، هرچند عملکردش در برنامه‌نویسی هنوز از برخی رقبا ضعیف‌تر است.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [Meta launches Muse Ember, a small AI model built for the repetitive work agents actually do](https://the-decoder.com/meta-launches-muse-ember-a-small-ai-model-built-for-the-repetitive-work-agents-actually-do/) – The Decoder, 2026-11-09
2. [Meta introduces Muse Ember to power cost-efficient AI agents](https://siliconangle.com/2026/11/09/meta-introduces-muse-ember-to-power-cost-efficient-ai-agents/) – SiliconANGLE, 2026-11-10
3. [Meta releases Muse Ember, a new lightweight model for agent execution](https://techcrunch.com/2026/11/09/meta-releases-muse-ember-a-new-lightweight-model-for-agent-execution/) – TechCrunch, 2026-11-09

آخرین به‌روزرسانی: 2026-11-10