# Meta مدل چندوجهی Muse Spark Open با 816 B پارامتر را منتشر کرد

> مدل جدید با وزن‌های باز، متن، تصویر، صدا و ویدئو را پردازش می‌کند؛ برای هر توکن 42 B پارامتر فعال دارد و از پنجرهٔ زمینه‌ای تا یک میلیون توکن پشتیبانی می‌کند.

Oossa · 2026-10-15 · https://oossa.com/fa/meta-releases-muse-spark-open-a-816-b-multimodal-moe-model

Meta در 15 اکتبر 2026 از Muse Spark Open رونمایی کرد. این مدلِ ترکیبیِ متخصصان (MoE) با وزن‌های باز می‌تواند متن، تصویر، صدا و ویدئو را در یک دستور واحد پردازش کند. مدل در مجموع حدود 816 میلیارد پارامتر دارد، اما برای هر توکن فقط حدود 42 میلیارد پارامتر آن فعال است؛ بنابراین سریع‌تر از مدلی تمام‌حجم با این ابعاد اجرا می‌شود. همچنین پنجرهٔ زمینه‌ای بسیار بزرگی دارد که تا یک میلیون توکن را در خود جای می‌دهد؛ یعنی می‌توان اسناد طولانی، مخازن کد یا رونوشت ویدئوها را یک‌باره پردازش کرد.

## این مدل چه کارهایی می‌تواند انجام دهد؟

Muse Spark Open برای «کدنویسی عامل‌محور» بهینه‌سازی شده است؛ یعنی می‌تواند یک مخزن کد را بخواند، کد بنویسد یا اشکال‌زدایی کند و هنگام بررسی اسکرین‌شات‌ها، یادداشت‌های صوتی یا ضبط صفحه، ابزارهای بیرونی را به کار بگیرد. خروجی مدل فقط متن است، اما ورودی می‌تواند ترکیبی از هر یک از این قالب‌ها باشد. مدل در دو قالب چک‌پوینت عرضه می‌شود: BF16 (حدود 1.5 TB) و نسخهٔ 4-bit NVFP4 که روی پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA Blackwell اجرا می‌شود. Meta دستورالعمل‌هایی برای یکپارچه‌سازی با llama.cpp، vLLM، SGLang و دیگر چارچوب‌های استنتاج ارائه کرده است؛ همچنین یک Hosted Hugging Face Inference Endpoint دارد که از API سازگار با OpenAI استفاده می‌کند.

## حقایق

- Muse Spark Open در مجموع حدود 816 میلیارد پارامتر و برای هر توکن حدود 42 میلیارد پارامتر فعال دارد.
- در هر لایهٔ MoE این مدل 256 متخصص وجود دارد که برای هر توکن 8 متخصص از میان آن‌ها انتخاب می‌شود.
- مدل متن، تصویر، صدا و ویدئو را به‌عنوان ورودی می‌پذیرد و فقط متن تولید می‌کند.
- پنجرهٔ زمینه‌ای مدل تا 1 000 000 توکن را در خود جای می‌دهد؛ این ظرفیت در BF16 به حدود 266 GB حافظهٔ KV cache نیاز دارد.
- چک‌پوینت BF16 حدود 1.5 TB حجم دارد؛ چک‌پوینت 4-bit NVFP4 روی یک نود NVIDIA H200 اجرا می‌شود.

## چرا مهم است

توسعه‌دهندگان اکنون می‌توانند یک مدل هوش مصنوعی را برای درک کد، اسکرین‌شات و یادداشت‌های صوتی به کار بگیرند، بی‌آنکه ناچار باشند میان ابزارهای مختلف جابه‌جا شوند؛ این کار می‌تواند فرایند اشکال‌زدایی و مستندسازی را سرعت ببخشد. بااین‌حال، مدل همچنان به سخت‌افزار رده‌بالای GPU یا یک نقطهٔ پایانی میزبانی‌شده نیاز دارد و بنابراین برای کاربران عادیِ فاقد این منابع در دسترس نیست.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [Welcome Muse Spark Open: open-weight frontier multimodal mixture-of-experts model from Meta](https://huggingface.co/blog/meta-muse-spark-open) – Hugging Face, 2026-10-15
2. [New on OpenRouter: Meta: Muse Spark Open](https://openrouter.ai/meta/muse-spark-open) – OpenRouter API, 2026-10-15
3. [Muse Spark 1.2 Is Now Open Weights](https://pytorch.org/blog/muse-spark-open/) – PyTorch
4. [Meta launches an open-weight AI model that runs on Macs](https://techcrunch.com/2026/10/15/meta-launches-an-open-weight-model-that-runs-on-macs/) – TechCrunch, 2026-10-15
5. [Muse Spark Open is Meta's answer to Qwen, GLM, and Kimi in the open-weight race](https://the-decoder.com/muse-spark-open-is-metas-answer-to-qwen-glm-and-kimi-in-the-open-weight-race/) – The Decoder, 2026-10-15
6. [Muse Spark Open, an open-weight model for coding agents](https://www.baseten.co/blog/muse-spark-open-launch/) – Baseten
7. [Apple and Meta team up to make Muse AI model run on Mac computers](https://www.cnbc.com/2026/10/15/apple-meta-partner-ai.html) – CNBC, 2026-10-15
8. [Meta and Apple team up to make Muse AI models run better on Macs](https://www.theverge.com/news/1012293/meta-apple-muse-spark-open-ai-model-mlx) – The Verge, 2026-10-15

آخرین به‌روزرسانی: 2026-10-15