# نتایج امیدوارکننده هوش مصنوعی پزشکی مایکروسافت

> مایکروسافت می‌گوید Diagnostic Orchestrator در بررسی پرونده‌های پزشکی گذشته از پزشکان بهتر عمل کرده، اما هنوز در مراقبت بالینی واقعی آزمایش نشده است.

Oossa · 2026-10-22 · https://oossa.com/fa/microsoft-reports-strong-results-for-its-medical-diagnosis-ai

مایکروسافت می‌گوید Diagnostic Orchestrator در آزمون‌هایی بر اساس پرونده‌های پزشکی گذشته، بیماری‌ها را دقیق‌تر از پزشکان تشخیص داده است. دقت این سیستم در پرونده‌های برگرفته از گزارش‌های The New England Journal of Medicine حدود ۸۳ درصد بود؛ در مقایسه با حدود ۳۶ درصد برای پزشکان عمومیِ استفاده‌کننده از منابع مرجع و ۲۲ درصد برای پزشکانی که از این منابع استفاده نکردند.

پژوهش این شرکت که ۲۲ اکتبر در Science منتشر شد، پرونده‌هایی از پایگاه داده بخش اورژانس مرکز پزشکی Beth Israel Deaconess در بوستون را هم بررسی کرد. دقت هوش مصنوعی در این پرونده‌ها ۸۰ درصد بود، در حالی که میانگین دقت پزشکان ۴۷ درصد بود. مایکروسافت می‌گوید این سیستم با هزینه برآوردی کمتری هم به تشخیص می‌رسید، اما در منبع هیچ رقم هزینه‌ای ارائه نشده است.

## سیستم چگونه کار می‌کند

Diagnostic Orchestrator از چند عامل هوش مصنوعی بهره می‌گیرد که با استفاده از GPT-5 شرکت OpenAI، علائم و سوابق پزشکی را بررسی می‌کنند، آزمایش‌ها را انتخاب می‌کنند و به تشخیص می‌رسند. مایکروسافت پرونده‌ها را در معیار ارزیابی اختصاصی خود، SDBench، گرد آورده و می‌گوید قصد دارد آن را به‌صورت متن‌باز منتشر کند.

به گفته مایکروسافت، این سیستم از تک‌تک مدل‌های پیشرو هوش مصنوعی هم بهتر عمل کرده است. با این حال، مقاله داوری‌شده آن را با مدل‌های جدیدتری که در گزارش نام برده شده‌اند مقایسه نکرده است؛ از جمله GPT-6 Astra، مدل Muse Wonder Full شرکت Meta، مدل Gemini 4 Argon شرکت Google و Opus 5.5 شرکت Anthropic. پژوهشگران می‌گویند توسعه سیستم زمانی آغاز شد که GPT-4.1 پیشرفته‌ترین مدل موجود بود.

## آزمایش بالینی هنوز در پیش است

این نتایج بر پایه پرونده‌های گذشته به دست آمده‌اند، نه درمان بیماران. مایکروسافت می‌گوید قصد دارد طی چند ماه آینده، احتمالاً با همکاری مرکز پزشکی Beth Israel Deaconess، این ابزار را در بیمارستان‌ها آزمایش کند؛ اما تاریخ قطعی آغاز این آزمایش را اعلام نکرده است. این شرکت همچنین نگفته که سیستم چه زمانی یا به چه شکلی در دسترس قرار می‌گیرد.

مصطفی سلیمان، مدیرعامل بخش هوش مصنوعی مایکروسافت، نتایج را نقطه عطفی خواند، اما پذیرفت که این ابزار به اعتبارسنجی بالینی نیاز دارد. این شرکت می‌گوید استفاده در دنیای واقعی باید با الزامات نظارتی و مقرراتی حوزه پزشکی نیز سازگار باشد.

## حقایق

- دقت Diagnostic Orchestrator مایکروسافت در پرونده‌های برگرفته از گزارش‌های The New England Journal of Medicine حدود ۸۳ درصد بود.
- دقت سیستم در پرونده‌های بخش اورژانس مرکز پزشکی Beth Israel Deaconess به ۸۰ درصد رسید، در برابر میانگین ۴۷ درصدی پزشکان.
- این سیستم با GPT-5 شرکت OpenAI کار می‌کند و برای بررسی پرونده‌ها از چند عامل هوش مصنوعی استفاده می‌کند.
- مایکروسافت می‌گوید قصد دارد این ابزار را با همکاری مرکز پزشکی Beth Israel Deaconess آزمایش کند، اما تاریخ قطعی تعیین نکرده است.

## چرا مهم است

برای بیماران و کادر درمان، این نتایج نشان می‌دهد که این ابزار شاید در آینده به بررسی تشخیص‌های دشوار کمک کند، اما ثابت نمی‌کند که در مراقبت واقعی ایمن یا دقیق عمل می‌کند. مایکروسافت از آزمایش در بیمارستان‌ها خبر داده، نه محصولی که بیماران یا پزشکان همین امروز بتوانند از آن استفاده کنند؛ زمان احتمالی عرضه آن همچنان نامشخص است.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [Microsoft says its AI tool is better than doctors at diagnosing conditions](https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/1016690/suleyman-microsoft-diagnostic-orchestrator-science-medical-superintelligence) – The Verge, 2026-10-22
2. [Microsoft’s Mustafa Suleyman says its AI outperforms doctors on hard cases as he chases ‘medical superintelligence’](https://techcrunch.com/2026/10/22/microsofts-mustafa-suleyman-says-its-ai-outperforms-doctors-on-hard-cases-as-he-chases-medical-superintelligence/) – TechCrunch, 2026-10-22

آخرین به‌روزرسانی: 2026-10-22