# مایکروسافت مدل پایه MAI-Base-2 را با ۲ تریلیون پارامتر معرفی کرد

> مدل پایه جدید با معماری ترکیبی از متخصصان ساخته شده و مدعی است بهره‌وری سخت‌افزاری آن تا ۱۲ برابر از گزینه‌های پیشرو متن‌باز بیشتر است.

Oossa · 2026-10-17 · https://oossa.com/fa/microsoft-unveils-mai-base-2-base-model-with-2-trillion-parameters

تیم پژوهشی هوش مصنوعی مایکروسافت از MAI-Base-2، یک مدل پایه با ۲ تریلیون پارامتر، رونمایی کرد. این مدل از معماری ترکیبی از متخصصان (MoE) استفاده می‌کند که در هر درخواست فقط ۸۰ میلیارد نورون را فعال می‌کند و در آزمایش‌های داخلی، تا ۱۲ برابر بهره‌وری سخت‌افزاری بیشتری دارد. آموزش مدل ۳۸ روز روی ۱۶٬۰۰۰ تراشه Nvidia GB200 و با مجموعه‌داده‌ای شامل ۵۰ تریلیون توکن انجام شد که مؤلفه‌ای بینایی نیز دارد. مایکروسافت وزن‌های مدل را از طریق Azure در اختیار شرکای مورداعتماد قرار می‌دهد و مدل‌های زبانی بزرگ پایین‌دستی را بر پایه آن می‌سازد.

## حقایق

- ۲ تریلیون پارامتر؛ فعال‌سازی ۸۰ میلیارد پارامتر در هر درخواست
- آموزش به‌مدت ۳۸ روز روی ۱۶٬۰۰۰ تراشه Nvidia GB200 با ۵۰ تریلیون توکن

## چرا مهم است

توسعه‌دهندگانی که از طریق Azure به مدل دسترسی پیدا کنند، می‌توانند با توان محاسباتی کمتر، سرویس‌های هوش مصنوعی توانمندتری بسازند.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [Microsoft reveals cutting-edge MAI-Base-2 model with 2T parameters](https://siliconangle.com/2026/10/16/microsoft-reveals-cutting-edge-mai-base-2-model-with-2t-parameters/) – SiliconANGLE, 2026-10-17

آخرین به‌روزرسانی: 2026-10-17