# Mila و NRCan مدل هوش مصنوعی نقشه‌برداری خطر آتش‌سوزی را معرفی کردند

> مدل جانشین جدید، شبیه‌سازی‌های BurnP3+ را تا 3,400 برابر سریع‌تر می‌کند و به دانشمندان امکان می‌دهد سناریوهای آتش‌سوزی را بی‌درنگ ارزیابی کنند.

Oossa · 2026-10-19 · https://oossa.com/fa/mila-and-nrcan-unveil-ai-model-that-maps-canadian-wildfire-risk-in-seconds

تیم پژوهش‌های کاربردی Mila و وزارت منابع طبیعی کانادا (Natural Resources Canada) یک مدل جانشین هوش مصنوعی عرضه کرده‌اند که شبیه‌ساز آتش‌سوزی جنگلی BurnP3+ را بازسازی می‌کند، اما به‌جای چند روز، در چند ثانیه اجرا می‌شود. این مدل می‌تواند منطقه‌ای به وسعت 130,000 km² را با یک CPU معمولی در حدود 174 ثانیه و با GPU در 41 ثانیه نقشه‌برداری کند. سرعت اجرای آن 800 تا 3,400 برابر بیشتر است و در عین حال دقتش برای متخصصان آتش‌سوزی جنگلی قابل‌قبول می‌ماند. کد و مدل به‌صورت متن‌باز منتشر شده‌اند؛ بنابراین هر کاربر BurnP3+ در سراسر کانادا می‌تواند آن‌ها را دانلود کند و برای برنامه‌ریزی پیشگیری از آتش‌سوزی، مدیریت مواد سوختنی و تصمیم‌گیری درباره کاربری زمین به کار ببرد.

## حقایق

- سرعت اجرا: 800 – 3,400 برابر بیشتر از BurnP3+ (از چند روز به چند ثانیه).
- زمان اجرا با CPU: حدود 174 ثانیه؛ با GPU: حدود 41 ثانیه برای منطقه‌ای به وسعت 130,000 km².

## چرا مهم است

این مدل نقشه‌برداری خطر آتش‌سوزی جنگلی را از کاری چندروزه به ابزاری نزدیک به زمان واقعی برای سازمان‌ها و صنایع کانادا تبدیل می‌کند.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [Accelerating Wildfire Hazard Mapping Across Canada with AI](https://mila.quebec/en/ai4humanity/applied-projects/accelerating-wildfire-hazard-mapping-across-canada-with-ai) – Mila

آخرین به‌روزرسانی: 2026-10-19