# لایه میانجی جدید به عامل‌های LLM امکان استفاده از فضاهای داده تحت حاکمیت را می‌دهد

> پژوهشگران نمونه‌ای اولیه به نام Eunomia Agent منتشر کرده‌اند که ابزارهای مدل‌های زبانی بزرگ را به سرویس‌های فضای داده متصل می‌کند، بی‌آنکه کنترل‌های سیاست‌گذاری را کنار بگذارد.

Oossa · 2026-09-28 · https://oossa.com/fa/new-mediation-layer-lets-llm-agents-use-governed-data-spaces

مقاله‌ای که 28 سپتامبر 2026 در arXiv منتشر شد، رویکردی معماری برای میانجی‌گری با نام Model Context Protocol (MCP) را شرح می‌دهد. نویسندگان Eunomia Agent را ساخته‌اند تا قابلیت‌های فضای داده را به ابزارهای ساختاریافته‌ای تبدیل کند که عامل‌های LLM بتوانند آن‌ها را شناسایی و فراخوانی کنند. این نمونه اولیه، فرایند سرتاسریِ جست‌وجو در کاتالوگ، دریافت فراداده و فراخوانی سرویس داده را بدون تغییر هیچ‌یک از مؤلفه‌های موجود فضای داده نشان می‌دهد. هدف این کار آن است که شرکت‌ها بتوانند با خیال آسوده، خودکارسازی مبتنی بر هوش مصنوعی را به محیط‌های اشتراک‌گذاری داده تحت نظارت اضافه کنند.

## حقایق

- مقاله‌ای از Andres Munoz‑Arcentales در 28 سپتامبر 2026 در arXiv منتشر شد (arXiv:2609.30341).
- این نمونه اولیه، کشف کاتالوگ، بازیابی فراداده و فراخوانی سرویس داده را با استفاده از Model Context Protocol و Eunomia Agent اعتبارسنجی می‌کند.

## چرا مهم است

این طرح راهی عملی نشان می‌دهد تا سازمان‌ها بتوانند به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه دهند با داده‌های محافظت‌شده کار کنند، بی‌آنکه قواعد حاکمیت داده نقض شود.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [Bridging LLM Agents and Data Spaces: An Architectural Mediation Approach using the Model Context Protocol](https://arxiv.org/abs/2609.30341) – arXiv, 2026-09-28

آخرین به‌روزرسانی: 2026-09-28