# NVIDIA روش PivotOPD را برای عامل‌های هوش مصنوعی چندنوبتی معرفی کرد

> پژوهشگران از PivotOPD رونمایی کردند؛ روشی برای آموزش عامل‌های مدل زبانی بزرگ تا از اشتباه‌های اولیه در گفتگو پیشگیری کنند و آن‌ها را اصلاح کنند.

Oossa · 2026-10-08 · https://oossa.com/fa/nvidia-introduces-pivotopd-method-for-multi-turn-ai-agents

پژوهشگران NVIDIA روش آموزشی تازه‌ای به نام PivotOPD معرفی کردند. این روش نوعی تقطیر درون‌سیاستی است؛ یعنی راهی برای آموزش هوش مصنوعی هنگام تعامل با آن، که برای عامل‌های مدل زبانی بزرگِ چندنوبتی طراحی شده است. PivotOPD به عامل‌ها آموزش می‌دهد اشتباه‌های تعیین‌کننده را در ابتدای گفتگو تشخیص دهند و از آن‌ها بازیابی کنند. در آزمایش‌ها، PivotOPD در میان 13 روش رقیب، در سه معیار استاندارد سنجش عامل‌ها بالاترین میانگین امتیاز را کسب کرد.

## حقایق

- PivotOPD در مقایسه با 13 روش پایه، در 3 معیار سنجش عامل‌ها بهترین میانگین را به دست آورد.
- این معرفی در 08 اکتبر 2026 منتشر شد.

## چرا مهم است

توانایی بهتر در اصلاح اشتباه‌ها می‌تواند ابزارهای هوش مصنوعی مکالمه‌ای را برای کاربرانی که به تعامل‌های طولانی‌تر و چندمرحله‌ای نیاز دارند، قابل‌اعتمادتر کند.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [NVIDIA PivotOPD Teaches Multi-Turn AI Agents to Recover From Pivotal Mistakes](https://www.marktechpost.com/2026/10/08/nvidia-pivotopd-teaches-multi-turn-ai-agents-to-recover-from-pivotal-mistakes/) – MarkTechPost, 2026-10-08

آخرین به‌روزرسانی: 2026-10-08