# انتشار مدل چندوجهی NVIDIA برای رتبه‌بندی مجدد

> مدل Nemotron-3.5-Rerank-8B می‌تواند متن و تصویر را در 34 زبان رتبه‌بندی کند و اکنون برای استفاده تجاری در دسترس است.

Oossa · 2026-10-15 · https://oossa.com/fa/nvidia-releases-multilingual-multimodal-reranker-on-hugging-face

NVIDIA مدل تازه‌ای برای رتبه‌بندی مجدد با نام Nemotron-3.5-Rerank-8B-BF16 را در Hugging Face منتشر کرده است. این مدل میزان ارتباط یک سند—متن، تصویر یا ترکیبی از هر دو—را با یک پرس‌وجو می‌سنجد. مدل برای متن از 34 زبان و برای پرس‌وجوهای تصویری از 18 زبان پشتیبانی می‌کند. این مدل روی پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA اجرا می‌شود و با مجوز OpenMDW‑1.1 برای پروژه‌های تجاری و غیرتجاری عرضه شده است.

## حقایق

- تاریخ انتشار: 2026-10-20 («تاریخ انتشار: Hugging Face، 10/20/2026»)
- اندازه مدل: 8.38 میلیارد پارامتر

## چرا مهم است

توسعه‌دهندگان می‌توانند بدون ساخت مدل رتبه‌بندی مجدد اختصاصی، نتایج جست‌وجو را در برنامه‌های چندزبانه و مبتنی بر تصاویر بهبود دهند.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [New model on Hugging Face: nvidia/Nemotron-3.5-Rerank-8B-BF16 (text-ranking)](https://huggingface.co/nvidia/Nemotron-3.5-Rerank-8B-BF16) – NVIDIA, 2026-10-15

آخرین به‌روزرسانی: 2026-10-15