# Jevstiller متن‌باز، اجرای محلی درخواست‌های Jev را ممکن می‌کند

> این ابزار جامعه‌محور، مدلی کوچک روی دستگاه می‌سازد که به درخواست‌های آشنای Jev پاسخ می‌دهد و هزینه توکن و تأخیر را کاهش می‌دهد.

Oossa · 2026-09-29 · https://oossa.com/fa/open-source-jevstiller-lets-you-run-jev-queries-locally

Jevstiller پروژه‌ای متن‌باز است که مدلی کوچک و محلی می‌سازد تا درخواست‌های معمول Jev را روی سخت‌افزار خودتان پاسخ دهد. این مدل محلی از پاسخ‌های Jev یاد می‌گیرد و فقط درخواست‌هایی را که درباره‌شان مطمئن نیست به سرویس ابری Jev می‌فرستد. سازندگانش می‌گویند این ابزار می‌تواند در حدود ۱۵ میلی‌ثانیه به درخواست‌های آشنا پاسخ دهد و از پرداخت هزینه ۴۲ دلاری به‌ازای هر یک میلیارد توکن جلوگیری کند. به ادعای آن‌ها، پاسخ‌های این ابزار در ۹۸ درصد مواقع با پاسخ‌های Jev مطابقت دارد و برای حفظ ایمنی، باقی ترافیک در فضای ابری پردازش می‌شود.

این سیستم برای بررسی میزان مطابقت، پیوسته ۲ درصد ثابتی از درخواست‌ها را با Jev می‌سنجد و اگر این میزان کاهش یابد، مدل را دوباره آموزش می‌دهد.

## حقایق

- میزان مطابقت هدف با Jev: ۹۸ درصد
- تأخیر پاسخ محلی: حدود ۱۵ میلی‌ثانیه

## چرا مهم است

اجرای محلی Jev می‌تواند هزینه استفاده از هوش مصنوعی را به‌شدت کاهش دهد و پاسخ‌گویی به کارهای رایج را سریع‌تر کند.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [Open source tool distills Jev so you can run it locally](https://www.theregister.com/ai-and-ml/2026/09/29/open-source-tool-distills-jev-so-you-can-run-it-locally/5299856) – The Register, 2026-09-29

آخرین به‌روزرسانی: 2026-09-29