# اخراج کارکنان ایمنی OpenAI و هشدار در نامه‌ای سرگشاده

> سه پژوهشگر ایمنی هوش مصنوعی که اخراج شده‌اند، ادعاهای مربوط به تخلف را رد می‌کنند و می‌گویند این اخراج‌ها ممکن است کارکنان OpenAI را از پیگیری مسائل ایمنی بازدارد.

Oossa · 2026-10-08 · https://oossa.com/fa/openai-safety-staff-fire-sparks-open-letter-warning

OpenAI هفته گذشته سه پژوهشگر ایمنی—Jasmine Wang، Tomek Korbak و Mikita Balesni—را اخراج کرد. شرکت گفت آن‌ها با نحوه برخوردشان با اطلاعات محرمانه، سیاست‌های شرکت را نقض کرده‌اند. این سه نفر در نامه‌ای سرگشاده اتهام‌ها را رد کردند و هشدار دادند که اخراجشان ممکن است کارکنان دیگر را از مطرح‌کردن نگرانی‌های ایمنی یا همکاری با متخصصان بیرونی منصرف کند.

## مفاد نامه

پژوهشگران در نامه‌ای خطاب به کمیته ایمنی و امنیت OpenAI و گروه‌های مشورتی این شرکت، می‌گویند هنگام همکاری با گروه‌های ایمنی بیرونی، مطابق روال‌های موجود عمل کرده‌اند. آن‌ها افشای هرگونه اطلاعات داخلی درباره جدیدترین مدل‌های OpenAI، از جمله گزارشی درباره «معماری‌هایی که نظارت‌پذیری کمتری دارند»، را رد می‌کنند. Wang می‌گوید تخلف ادعایی—دسترسی به ایمیل یکی از مدیران—ناشی از بازشدن تصادفی صندوق ورودیِ واگذارشده بود و او بلافاصله این اتفاق را گزارش کرد.

## واکنش OpenAI

OpenAI به‌طور عمومی به نامه پاسخ نداده، اما یادداشتی داخلی را در اختیار TechCrunch گذاشته که در آن از نقش این سه کارمند قدردانی شده و آمده است که اخراج آن‌ها تلافی‌جویی به‌دلیل حمایتشان از ایمنی نبوده است. در این یادداشت گفته شده شرکت «همیشه کارکنان را به مطرح‌کردن نگرانی‌ها تشویق می‌کند». شرکت روشن نکرد کدام سیاست‌های مشخص نقض شده‌اند یا از کارکنانی که با حسابرسان بیرونی همکاری می‌کنند چگونه محافظت می‌کند.

## حقایق

- این سه پژوهشگر در هفته پیش از Oct 8 2026 اخراج شدند.
- OpenAI گفت آن‌ها با «دسترسی به اطلاعات حساس شرکت و نحوه برخورد با آن» سیاست‌ها را نقض کرده‌اند.
- پژوهشگران افشای گزارشی درباره «معماری‌هایی که نظارت‌پذیری کمتری دارند» در جدیدترین مدل‌های OpenAI را رد می‌کنند.
- Wang می‌گوید دسترسی به ایمیل برای امور استخدامی به او واگذار شده بود و خودش نمی‌توانست این دسترسی را حذف کند.
- OpenAI یادداشتی داخلی منتشر کرد که می‌گفت اخراج‌ها به‌دلیل مطرح‌کردن نگرانی‌های ایمنی نبوده است.

## چرا مهم است

اگر کارکنان OpenAI احساس کنند ممکن است به‌دلیل گفت‌وگو با گروه‌های ایمنی بیرونی اخراج شوند، شاید دیگر خطرها را گزارش نکنند؛ در نتیجه شناسایی رفتارهای خطرناک مدل‌ها کندتر می‌شود. این اختلاف همچنین نشان می‌دهد مبهم‌بودن مقررات داخلی چگونه می‌تواند توانایی پژوهشگران را برای همکاری در زمینه ایمنی در سراسر صنعت محدود کند.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [Fired OpenAI safety researchers dispute misconduct claims, warn of chilling effect](https://techcrunch.com/2026/10/08/fired-openai-safety-researchers-dispute-misconduct-claims-warn-of-chilling-effect/) – TechCrunch, 2026-10-08

آخرین به‌روزرسانی: 2026-10-08