# ProvenanceGuard راستی‌آزمایی منبع‌محور را به عامل‌های چندابزاره می‌آورد

> لایه جدید ProvenanceGuard از Hugging Face بررسی می‌کند که هر ادعای عامل دقیقاً به همان منبعی مستند باشد که به آن ارجاع می‌دهد و انتساب‌های نادرست را در حوزه پزشکی و زمینه‌های دیگر شناسایی می‌کند.

Oossa · 2026-09-29 · https://oossa.com/fa/provenanceguard-adds-source-aware-verification-to-multi-tool-llm-agents

Hugging Face از ProvenanceGuard رونمایی کرد؛ ابزاری برای بررسی خروجی عامل‌های Model Context Protocol (MCP) پس از تولید. این ابزار شناسه‌های خروجی ابزارها را حفظ می‌کند، هر ادعا را به منبع واقعی آن پیوند می‌دهد و پاسخ‌هایی را که اطلاعات را به منبع اشتباه نسبت می‌دهند، مسدود می‌کند. در آزمایش پزشکی روی ۲۸۱ ردپای عامل، بازبینان انسانی ۱۳۹ ادعا را نادرست تشخیص دادند؛ ProvenanceGuard از میان آن‌ها ۱۳۸ مورد را شناسایی کرد و در ۸۶ درصد مواقع منبع را درست تشخیص داد.

## حقایق

- در ارزیابی پزشکی، ۱۳۸ مورد از ۱۳۹ ادعای دارای انتساب نادرست مسدود شد
- دقت تشخیص منبع در همین آزمایش ۸۶ درصد بود

## چرا مهم است

اطمینان از اینکه هر ادعا به منبع درست متکی است، به جلوگیری از انتشار اطلاعات گمراه‌کننده در حوزه‌های حساسی مانند سلامت و امور مالی کمک می‌کند.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [Getting the Source Right, Not Just the Fact: Source-Aware Verification for MCP Agents](https://huggingface.co/blog/MultiverseComputingCAI/getting-the-source-right-not-just-the-fact-source) – Hugging Face, 2026-09-29

آخرین به‌روزرسانی: 2026-09-29