# اجرای Qwen 3.8 27B به‌عنوان عامل فرعی در llama.cpp روی رزبری پای

> پستی در ردیت نشان می‌دهد مدل ۲۷ میلیاردپارامتری Qwen 3.8 در کنار DeepSeek v4.1 Flash، به‌عنوان عامل فرعی روی Raspberry Pi کار می‌کند.

Oossa · 2026-09-28 · https://oossa.com/fa/qwen-3-8-27b-runs-as-sub-agent-in-llama-cpp-on-a-pi

در ۲۸ سپتامبر ۲۰۲۶، یکی از کاربران ردیت تصویری از اجرای Qwen 3.8 27B به‌عنوان عامل فرعی در llama.cpp منتشر کرد. در این پیکربندی، DeepSeek v4.1 Flash روی Raspberry Pi نقش هماهنگ‌کننده را دارد. کاربر این مدل را «اسب کاری» توصیف کرد. تصویر نشان می‌دهد که با پشته نرم‌افزاری مناسب، می‌توان مدلی با ۲۷ میلیارد پارامتر را روی سخت‌افزاری ارزان‌قیمت اجرا کرد. این پست به جزئیات راه‌اندازی پیوند داده تا هرکس بخواهد بتواند آن را امتحان کند.

## حقایق

- استفاده از Qwen 3.8 27B به‌عنوان عامل فرعی در پیکربندی llama.cpp
- پست منتشرشده در ۲۸ سپتامبر ۲۰۲۶ در r/LocalLLaMA

## چرا مهم است

این نشان می‌دهد که مدل‌های زبانی بزرگ را می‌توان به‌صورت محلی روی دستگاه‌های کم‌هزینه اجرا کرد و دسترسی توسعه‌دهندگان به آن‌ها را گسترش داد.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [Qwen 3.8 is a workhorse](https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wso6gn/qwen_38_is_a_workhorse/) – Reddit r/LocalLLaMA, 2026-09-28

آخرین به‌روزرسانی: 2026-09-28