# مدل پایه Qwen3.6-35B در بنچمارک ردیت از بیشتر نسخه‌های فاین‌تیون‌شده بهتر عمل کرد

> یک کاربر ردیت، مدل Qwen3.6-35B و پنج نسخه فاین‌تیون‌شده را در بنچمارک کدنویسی مقایسه کرد و دریافت که مدل پایه عموماً عملکرد بهتری دارد و تنها Occamy‑1.0 به آن نزدیک است.

Oossa · 2026-09-28 · https://oossa.com/fa/qwen3-6-35b-base-outperforms-most-fine-tunes-in-reddit-benchmark

در 28 سپتامبر 2026، کاربری در ردیت نتایج مقایسه مدل پایه Qwen3.6-35B-A3B با پنج نسخه فاین‌تیون‌شده را با استفاده از بنچمارک کدنویسی Aider Polyglot منتشر کرد. مدل پایه در تلاش اول به نرخ قبولی 37.4٪ و در تلاش مجدد به نرخ قبولی 71.0٪ رسید و از بیشتر نسخه‌های فاین‌تیون‌شده بهتر عمل کرد.

تنها نسخه فاین‌تیون‌شده Occamy‑1.0 به آن نزدیک بود و در تلاش اول نرخ قبولی 29.0٪ و در تلاش مجدد 70.1٪ را ثبت کرد؛ درحالی‌که Ornith‑1.5، KAT‑Coder، Tiel‑Coder و Nex‑N2.5 فاصله زیادی داشتند. مصرف توکن و زمان حل مسئله نیز در مدل پایه کمتر بود؛ موضوعی که نشان می‌دهد این مدل همچنان برای بیشتر کاربران بهترین انتخاب است.

## حقایق

- این آزمون در 28 سپتامبر 2026 در r/LocalLLaMA منتشر شد
- مدل پایه Qwen3.6-35B با نرخ قبولی 37.4٪ در تلاش اول، بالاترین نتیجه را در میان مدل‌های آزمایش‌شده ثبت کرد

## چرا مهم است

این نتایج نشان می‌دهد که فعلاً استفاده از نسخه دست‌نخورده Qwen3.6-35B عملکرد بهتری در کدنویسی از بیشتر نسخه‌های فاین‌تیون‌شده جامعه کاربران دارد و کاربران را از جابه‌جایی غیرضروری میان مدل‌ها بی‌نیاز می‌کند.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [Searching for 3.8 35B: Qwen3.6-35B-A3B (Testing 5 Finetunes vs. Base)](https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wss436/searching_for_38_35b_qwen3635ba3b_testing_5/) – Reddit r/LocalLLaMA, 2026-09-28

آخرین به‌روزرسانی: 2026-09-28