# آزمایش Qwen3-VL 8B روی 137 سند نامرتب با استفاده از لپ‌تاپ

> یک کاربر ردیت، یک مدل بینایی کوچک را که به‌صورت محلی اجرا می‌شد، با سه مدل میزبانی‌شده روی رسیدها، فرم‌ها، فاکتورها و قراردادها مقایسه کرد. در آزمایش این کاربر، Qwen در فرم‌های مالیاتی عملکرد خوبی داشت، اما در تشخیص قالب تاریخ هندی و قراردادهای طولانی مشکل داشت.

Oossa · 2026-09-28 · https://oossa.com/fa/qwen3-vl-8b-tested-on-137-messy-documents-using-a-laptop

یک کاربر ردیت، Qwen3-VL 8B Instruct را روی لپ‌تاپ M5 با Claude Opus 5.5، Sonnet 5 و GPT-5.6 Terra مقایسه کرد و 137 سند را به کار گرفت. به گزارش این کاربر، پاسخ‌های Qwen در 59٪ موارد کاملاً درست بود؛ این رقم برای Opus برابر با 89٪ و برای GPT-5.6 Terra برابر با 57٪ بود. Qwen از 32 فرم IRS، در 21 مورد پاسخ کاملاً درست داد، درحالی‌که GPT-5.6 Terra فقط در هفت مورد موفق بود. اما Qwen در بررسی 10 صورت‌حساب بانکی ساختگی هندی، تاریخ‌های روز-ماه-سال را به‌صورت ماه-روز-سال خواند؛ بااین‌حال مبالغ و مانده‌حساب‌ها را درست تشخیص داد.

## حقایق

- این آزمایش 137 رسید، فاکتور، فرم IRS، صورت‌حساب بانکی و قرارداد را دربر می‌گرفت.
- طبق این پست، Qwen روی لپ‌تاپ M5 با 24 GB حافظه اجرا شد و پردازش هر سند حدود 30 ثانیه طول کشید. 

## چرا مهم است

نتایج نشان می‌دهد یک مدل کوچک که روی لپ‌تاپ اجرا می‌شود، می‌تواند برخی کارهای مربوط به اسناد را به‌خوبی انجام دهد؛ اما عملکرد آن بسته به قالب‌ها و نوع سند می‌تواند تفاوت چشمگیری داشته باشد.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [Qwen3-VL 8B on a laptop vs Opus 5.5 / Sonnet 5 / GPT-5.6 on 137 messy documents: beat GPT-5.6 on tax forms, lost badly on Indian date formats[R]](https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/1wsbqni/qwen3vl_8b_on_a_laptop_vs_opus_55_sonnet_5_gpt56/) – Reddit r/MachineLearning, 2026-09-28

آخرین به‌روزرسانی: 2026-09-28