# ماشین گودل ملکه سرخ، عامل‌ها و ارزیاب‌ها را هم‌زمان تکامل می‌دهد

> چارچوبی تکاملی به عامل‌های هوش مصنوعی و داورهای یادگرفته‌شده‌شان امکان می‌دهد هم‌زمان بهتر شوند؛ این روش موفقیت در کدنویسی را در یک معیار سنجش از 75% به 82% رسانده است.

Oossa · 2026-10-09 · https://oossa.com/fa/red-queen-godel-machine-lets-agents-and-evaluators-evolve-together

پژوهشگرانی به سرپرستی Alex Iacob، ماشین گودل ملکه سرخ (RQGM) را در arXiv منتشر کردند. این سامانه یک عامل کدنویسی را با ارزیابی هم‌تکاملی جفت می‌کند که وصله‌های کد آن را نمره می‌دهد. در معیار DeepSWE، کدنویس RQGM از پس 82.1% از وظایف کنارگذاشته‌شده برمی‌آید، درحالی‌که این رقم برای خط‌مبنای دارای ارزیاب ثابت 75.0% است. با صرف تلاش بیشتر، عملکرد RQGM به مدل GPT‑6 Astra نزدیک می‌شود. این چارچوب همچنین هزینه جست‌وجو را برای کارهای نگارش علمی و ارزیابی برهان سه برابر کاهش می‌دهد.

## حقایق

- مقاله در 2026-10-09 («Fri Oct 09 2026») در arXiv منتشر شد.
- کدنویس در معیار DeepSWE از پس 82.1% وظایف برمی‌آید، در برابر 75.0% برای خط‌مبنا.

## چرا مهم است

توسعه‌دهندگان می‌توانند دستیارهای کدنویسی هوش مصنوعی داشته باشند که پیوسته بهتر می‌شوند، بی‌آنکه به معیار ارزیابی ثابتی که انسان‌ها نوشته‌اند متکی باشند.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [The Red Queen G\"odel Machine: Co-Evolving Agents and Their Evaluators](https://arxiv.org/abs/2606.26294) – arXiv cs.MA, 2026-10-09

آخرین به‌روزرسانی: 2026-10-09