# ردپای تراشه‌های Blackwell انویدیا در ۶ مدل هوش مصنوعی چین

> تحلیل ۶ مدل چینی که از آوریل ۲۰۲۶ عرضه شده‌اند، نشان می‌دهد با پردازنده‌های گرافیکی جدید Blackwell انویدیا آموزش دیده‌اند؛ هزینه‌ای بیش از ۵۰۰ میلیون دلار.

Oossa · 2026-11-13 · https://oossa.com/fa/researcher-finds-nvidia-blackwell-fingerprints-in-six-chinese-ai-models

الکس دپی، پژوهشگر پیشین OpenAI، می‌گوید کدی نوشته که می‌تواند اثر آماری ظریفی را شناسایی کند که پردازنده گرافیکیِ به‌کاررفته برای مقداردهی اولیه وزن‌های یک مدل بر جا می‌گذارد. او این روش را روی ۶ مدل زبانی چینی که پس از آوریل ۲۰۲۶ عرضه شده‌اند به کار برد و الگوهایی یافت که با نسل Blackwell انویدیا تطبیق دارند. این یافته نخستین مدرک فنی است که نشان می‌دهد این مدل‌ها با تراشه‌های Blackwell آموزش دیده‌اند؛ جدیدترین و قدرتمندترین پردازنده‌های گرافیکی‌ای که انویدیا می‌فروشد.

آزمون دپی الگوی بذر تصادفی‌ای را مقایسه می‌کند که هر هسته پردازنده گرافیکی هنگام ساخت مدل ثبت می‌کند. تراشه‌های Blackwell دارای ۱۴۸ یا ۱۵۲ هسته محاسباتی‌اند، در حالی که تراشه‌های قدیمی‌تر Hopper از ۱۳۲ هسته استفاده می‌کنند. هر ۶ مدل—DeepSeek‑V4‑Flash، DeepSeek‑V4‑Pro، MiniMax‑M3، Kimi K3، Kimi K3.1‑Pro و Ling‑3.1‑flash متعلق به Ant Group—اثر انگشت ۱۴۸ یا ۱۵۲ هسته‌ای را نشان می‌دهند. مدل‌های چینی قدیمی‌تر، مانند DeepSeek‑V3 و Kimi K2.5، هنوز الگوی ۱۳۲ هسته‌ای Hopper را دارند.

## این اعداد چه معنایی دارند؟

دپی برآورد می‌کند پنج فرایند آموزشی‌ای که بررسی کرده، در مجموع به حدود ۱۲٬۰۰۰ پردازنده گرافیکی Blackwell نیاز داشته‌اند؛ یعنی تقریباً به‌اندازه توان ۳۰٬۰۰۰ تراشه قدیمی‌تر H100. برای آموزش یک مدل، Kimi K3، حدود ۴٬۵۰۰ پردازنده گرافیکی Blackwell به‌مدت ۷۰ روز لازم بوده است؛ DeepSeek‑V4‑Pro نیز به حدود ۳٬۰۰۰ پردازنده نیاز داشته. با قیمت حدود ۷۰٬۰۰۰ دلار برای هر پردازنده گرافیکی، هزینه هر خوشه به ۲۰۰ تا ۳۰۰ میلیون دلار می‌رسد و مجموع هزینه پنج مدل از ۵۰۰ میلیون دلار بیشتر است.

## زمینه و محدودیت‌ها

این اثر انگشت فقط نشان می‌دهد از چه سخت‌افزاری برای مقداردهی اولیه وزن‌های مدل استفاده شده است. محل قرارگیری پردازنده‌های گرافیکی یا مالک آن‌ها را مشخص نمی‌کند. شرکت‌های چینی می‌توانند ظرفیت مراکز داده خارجی را اجاره کنند؛ بنابراین این شواهد، صادرات غیرقانونی یا قاچاق را ثابت نمی‌کند. دپی همچنین تراشه‌های MI300X شرکت AMD را به‌عنوان منبع احتمالی کنار گذاشت، چون اختلاف‌های جزئی در گرد کردن اعداد با آن‌ها سازگار نبود.

## حقایق

- طبق تحلیل دپی، ۶ مدل چینی عرضه‌شده پس از آوریل ۲۰۲۶ اثر انگشت پردازنده‌های گرافیکی Blackwell انویدیا را دارند.
- تراشه‌های Blackwell دارای ۱۴۸ یا ۱۵۲ هسته محاسباتی‌اند؛ تراشه‌های قدیمی‌تر Hopper دارای ۱۳۲ هسته‌اند.
- برآورد دپی این است که آموزش پنج مدل به حدود ۱۲٬۰۰۰ پردازنده گرافیکی Blackwell نیاز داشته؛ معادل تقریباً ۳۰٬۰۰۰ تراشه H100.
- Kimi K3 به‌تنهایی حدود ۴٬۵۰۰ پردازنده گرافیکی Blackwell به‌مدت ۷۰ روز نیاز داشته است؛ DeepSeek‑V4‑Pro نیز حدود ۳٬۰۰۰ پردازنده.
- با قیمت ۷۰٬۰۰۰ دلار برای هر پردازنده گرافیکی، هزینه هر خوشه ۲۰۰ تا ۳۰۰ میلیون دلار است و مجموع هزینه از ۵۰۰ میلیون دلار فراتر می‌رود.

## چرا مهم است

اگر این مدل‌ها واقعاً با پردازنده‌های گرافیکی Blackwell اجرا شده باشند، احتمالاً عملکردی بهتر از محصولات پیشین هوش مصنوعی چین دارند و این موضوع بر کاربرانی اثر می‌گذارد که برای دریافت پاسخ‌های سریع‌تر به این خدمات متکی‌اند. این یافته همچنین نشان می‌دهد شرکت‌های چینی می‌توانند به سخت‌افزار پیشرفته آمریکایی دسترسی پیدا کنند و پرسش‌هایی درباره کنترل‌های صادراتی برمی‌انگیزد. بااین‌حال، این تحلیل محل استقرار سخت‌افزار یا نقض هرگونه قانونی را ثابت نمی‌کند.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [Former OpenAI researcher says he found Nvidia Blackwell fingerprints hidden inside six Chinese AI models](https://the-decoder.com/former-openai-researcher-says-he-found-nvidia-blackwell-fingerprints-hidden-inside-six-chinese-ai-models/) – The Decoder, 2026-11-13
2. [Export-banned Nvidia chips are behind China’s most powerful AI models—uh oh, Jensen!](https://techcrunch.com/2026/11/13/export-banned-nvidia-chips-are-behind-chinas-most-powerful-ai-models-uh-oh-jensen/) – TechCrunch, 2026-11-13

آخرین به‌روزرسانی: 2026-11-13