# SGLang 0.5.22: مدل‌های سریع‌تر و پشتیبانی از Apple Silicon

> موتور استنتاج متن‌باز با انتشار نسخه 0.5.22، سرعت اجرای چند مدل را افزایش داده و پشتیبانی بومی از مک را اضافه کرده است.

Oossa · 2026-10-19 · https://oossa.com/fa/sglang-0-5-22-adds-faster-models-and-apple-silicon-support

پروژه SGLang نسخه 0.5.22 را منتشر کرد. این نسخه اجرای DeepSeek‑V4.1 را روی پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA H200 تا 2.3× سریع‌تر می‌کند و با پشتیبانی از AMD MI350X/MI355X، توان عملیاتی را تا 1.9× افزایش می‌دهد. مدل‌های جدیدی مانند EmbeddingGemma 2 و Kandinsky 6 نیز به آن اضافه شده‌اند. این موتور حالا با استفاده از بک‌اند استاندارد PyTorch روی مک‌های مجهز به Apple Silicon اجرا می‌شود. برای ارتقا، به Python 3.11 یا نسخه‌های جدیدتر نیاز دارید.

## حقایق

- تاریخ انتشار: Mon Oct 19 2026
- DeepSeek‑V4.1 روی H200 تا 2.3× و روی AMD MI350X/MI355X تا 1.9× سریع‌تر است

## چرا مهم است

توسعه‌دهندگان می‌توانند مدل‌های زبانی بزرگ‌تر را با سرعت بیشتری روی سخت‌افزارهای متنوع‌تری، از جمله مک، اجرا کنند؛ بی‌آنکه نیازی به خرید سرورهای جدید داشته باشند.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [sgl-project/sglang v0.5.22](https://github.com/sgl-project/sglang/releases/tag/v0.5.22) – SGLang, 2026-10-19

آخرین به‌روزرسانی: 2026-10-19