# اسپاتیفای با کمک هوش مصنوعی تغییرات کد را دو برابر کرد

> ابزارهای هوش مصنوعی به اسپاتیفای کمک کردند تغییرات ادغام‌شده در کد را از حدود ۸٬۱۰۰ به ۱۷٬۰۰۰ مورد در ماه برساند؛ افزایشی که این شرکت را به ایجاد کنترل‌های کیفی تازه واداشت.

Oossa · 2026-10-12 · https://oossa.com/fa/spotify-doubles-monthly-code-changes-with-ai-assistance

اسپاتیفای می‌گوید برنامه توسعه با کمک هوش مصنوعی این شرکت، تعداد تغییرات کدی را که هر ماه ادغام می‌شوند بیش از دو برابر کرده است. این شرکت در اوت ۲۰۲۶ حدود ۱۷٬۰۰۰ تغییر را ادغام کرد؛ در حالی که این رقم یک سال پیش حدود ۸٬۱۰۰ مورد بود. اسپاتیفای برای مدیریت این حجم بیشتر، در حال بازنگری رویه‌های پایش، آزمایش و بازگردانی تغییرات در ۳٬۰۰۰ سرویس عملیاتی خود است.

## پشت صحنه چه تغییر کرد؟

این شرکت پس از رخدادی در ۲۴ ژوئن که توان عملیاتی خط پردازش محتوا را حدود ۱۰٪ کاهش داد، پایش سرتاسری این فرایند را اضافه کرد. اسپاتیفای همچنین یک عامل کدنویسی پس‌زمینه تازه به نام Honk معرفی کرد که Claude (یک LLM یا مدل زبانی بزرگ) را در پادهای Kubernetes اجرا می‌کند تا کد را تغییر دهد و فرایند ساخت را راه بیندازد. Fleetshift همچنان زمان‌بندی و پیگیری این تغییرات خودکار را بر عهده دارد. اسپاتیفای می‌گوید مهاجرت اخیر Java در سرویس‌های بک‌اند این شرکت با استفاده از این سیستم در سه روز انجام شد.

## تأثیر بر قابلیت اطمینان

با وجود افزایش چشمگیر حجم تغییرات، اسپاتیفای می‌گوید میزان دوباره‌کاری بیشتر نشده است؛ هرچند اندازه درخواست‌های ادغام و پیچیدگی کد رو به افزایش است. سهم کارهای مرتبط با کیفیت از تغییرات ادغام‌شده، از ۲۷٪ به ۳۱٪ رسیده و سهم کارهای نگه‌داری به ۲۵٪ کاهش یافته است. با این حال، یک به‌روزرسانی خودکار وابستگی‌ها از بررسی‌ها عبور کرد و در محیط عملیاتی شکست خورد؛ اتفاقی که اسپاتیفای را به افزایش ظرفیت بازگردانی تغییرات و زمان‌بندی به‌روزرسانی‌های خودکار در ساعات کاری تیم‌ها واداشت.

## حقایق

- اسپاتیفای در اوت ۲۰۲۶ حدود ۱۷٬۰۰۰ تغییر کد را ادغام کرد؛ این رقم یک سال پیش حدود ۸٬۱۰۰ مورد بود.
- این شرکت برای ۷۷۷ میلیون کاربر فعال ماهانه، نزدیک به ۳٬۰۰۰ سرویس عملیاتی دارد.
- یک خطای زمان‌بندی در ۲۴ ژوئن ۲۰۲۶، توان عملیاتی خط پردازش محتوا را حدود ۱۰٪ کاهش داد.
- سامانه Fleet Management اسپاتیفای بیش از ۲٫۵ میلیون درخواست ادغام خودکار برای نگه‌داری را ادغام کرده است.
- سهم کارهای مرتبط با کیفیت از تغییرات ادغام‌شده از ۲۷٪ به ۳۱٪ افزایش یافت و سهم کارهای نگه‌داری از ۳۱٪ به ۲۵٪ کاهش یافت.

## چرا مهم است

برای توسعه‌دهندگان، تجربه اسپاتیفای نشان می‌دهد هوش مصنوعی می‌تواند تحویل کد را سرعت ببخشد، اما هم‌زمان فشار بیشتری بر آزمایش و پایش وارد می‌کند. شرکت‌هایی که از ابزارهای مشابه استفاده می‌کنند، ممکن است برای حفظ قابلیت اطمینان به سرمایه‌گذاری در سازوکارهای حفاظتی قوی‌تر نیاز داشته باشند.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [Spotify More Than Doubled Monthly Code Changes as AI Accelerated Development](https://www.infoq.com/news/2026/10/spotify-ai-quality-controls/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=AI%2C+ML+%26+Data+Engineering) – InfoQ, 2026-10-12

آخرین به‌روزرسانی: 2026-10-12