# پژوهش: عامل‌های هوش مصنوعیِ چندتوسعه‌دهنده‌ای بهتر عمل می‌کنند

> پژوهشگران دریافتند ترکیب عامل‌هایی که چند متخصص ساخته‌اند، دقت را در یک معیار سنجش دستیارهای عمومی دو برابر می‌کند.

Oossa · 2026-10-15 · https://oossa.com/fa/study-shows-multi-developer-agentic-ai-beats-single-developer-systems

مقاله‌ای تازه در arXiv سیستم‌های عاملیِ چندتوسعه‌دهنده‌ای (MDA) را بررسی می‌کند؛ در این سیستم‌ها، برنامه‌نویسان مختلف هرکدام یک عامل هوش مصنوعی کوچک می‌سازند. ترکیب این عامل‌ها در معیار سنجش GAIA به دقت 70% می‌رسد، در حالی که دقت بهترین عامل‌های ساخته‌شده به‌دست یک توسعه‌دهنده کمتر از 35% است. MDA با وجود این‌که سیستم معمولیِ تک‌توسعه‌دهنده‌ای چند برابر بودجه توسعه دریافت می‌کند، 12 واحد درصد بهتر از آن عمل می‌کند. نویسندگان می‌گویند با گرد هم آوردن استعدادهای متنوع، MDAها می‌توانند به روشی تازه برای گسترش هوش مصنوعی تبدیل شوند.

## حقایق

- دقت در معیار سنجش GAIA: 70% برای MDAها در برابر کمتر از 35% برای عامل‌های منفرد
- MDAها 12 واحد درصد بهتر از سیستم‌های تک‌توسعه‌دهنده‌ایِ میانه عمل می‌کنند

## چرا مهم است

توسعه مشارکتی هوش مصنوعی می‌تواند به تیم‌های کوچک‌تر امکان دهد بدون بودجه‌های کلان، دستیارهایی توانمندتر بسازند.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [The Wealth of Agents: Scaling Agentic AI Across Developers](https://arxiv.org/abs/2610.20518) – arXiv cs.MA, 2026-10-15

آخرین به‌روزرسانی: 2026-10-15