# نظرسنجی: کدنویسی با هوش مصنوعی، کار را به اشکال‌زدایی می‌کشاند

> مهندسان می‌گویند با سریع‌تر شدن تولید کد به کمک عامل‌های هوش مصنوعی، ساعت‌های بیشتری صرف اشکال‌زدایی می‌شود و شکاف دانشی افزایش می‌یابد.

Oossa · 2026-10-07 · https://oossa.com/fa/survey-shows-ai-generated-code-shifts-work-to-debugging-and-comprehension

در نظرسنجی مستقلی که Coleman Parkes برای Undo انجام داد، از 300 مهندس ارشد فعال در حوزه سامانه‌های حیاتی C/C++ درباره عامل‌های کدنویسی هوش مصنوعی پرسیده شد. پاسخ‌دهندگان گفتند هوش مصنوعی نوشتن کد را سریع‌تر می‌کند، اما دشوارترین بخش کار را به اشکال‌زدایی و درک کد منتقل می‌کند. تیم‌ها اکنون هفته‌ای 16.9 ساعت، معادل حدود 42٪ از وقت کاری‌شان، صرف اشکال‌زدایی می‌کنند؛ درحالی‌که زمان صرف‌شده برای نوشتن کد 9.8 ساعت است. حدود 35٪ از کدهای تولیدشده با هوش مصنوعی پیش از آنکه تیم کاملاً آن‌ها را درک کند، وارد محیط عملیاتی می‌شوند و 80٪ می‌گویند عامل‌ها در حل مسائل پیچیده مشکل دارند.

## حقایق

- 300 مدیر ارشد مهندسی در این نظرسنجی شرکت کردند
- 16.9 ساعت در هفته صرف اشکال‌زدایی می‌شود (42٪ از هفته کاری)

## چرا مهم است

برای مدیران مهندسی، این تغییر یعنی ابزارهای هوش مصنوعی لزوماً انتشار نسخه‌ها را سریع‌تر نمی‌کنند و ممکن است به منابع بیشتری برای بازبینی کد و اشکال‌زدایی نیاز باشد.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [Survey Finds AI-Generated Code Increases Debugging and Failure Rates and Creates a Comprehension Gap](https://www.infoq.com/news/2026/10/survey-complex-codebases-agents/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=AI%2C+ML+%26+Data+Engineering) – InfoQ, 2026-10-07

آخرین به‌روزرسانی: 2026-10-07
