# تامنون با Amazon Bedrock هشدارهای امنیت ابری را در سه ماه ۹۰٪ کاهش داد

> عامل هوش مصنوعی Tami از تامنون بررسی و رفع ایمن یافته‌های امنیت ابری را خودکار می‌کند و طی ۹۰ روز، موارد آسیب‌پذیری بحرانی را بیش از ۹۰٪ کاهش داده است.

Oossa · 2026-10-14 · https://oossa.com/fa/tamnoon-uses-amazon-bedrock-to-cut-cloud-security-alerts-by-90-in-three-months

تامنون اعلام کرد سامانه رفع مشکل مبتنی بر هوش مصنوعی این شرکت، Tami، روی Amazon Bedrock اجرا می‌شود و طی یک دوره ۹۰روزه، موارد بحرانیِ در معرض خطر در فضای ابری را بیش از ۹۰٪ کاهش داده است. این پلتفرم یافته‌ها را از ابزارهای CNAPP مانند Wiz، CrowdStrike و GuardDuty دریافت می‌کند و با استفاده از چهار عامل تخصصی، آن‌ها را بررسی می‌کند، میزان ایمنی را می‌سنجد، راهکار رفع مشکل را برنامه‌ریزی و کد تولید می‌کند؛ سپس تغییرات را با محافظ‌های داخلی اجرا می‌کند. تمام استنتاج‌ها در حساب AWS مشتری انجام می‌شود و داده‌ها را در محدوده اعتماد AWS نگه می‌دارد.

## حقایق

- کاهش ۹۰درصدی موارد بحرانیِ در معرض خطر در فضای ابری طی ۹۰ روز
- مبتنی بر Amazon Bedrock و با استفاده از Anthropic Claude از طریق APIِ ChatBedrockConverse

## چرا مهم است

تیم‌های امنیتی می‌توانند هزاران پیکربندی نادرست فضای ابری را به‌طور خودکار اصلاح کنند، بی‌آنکه خطر ازکارافتادن سامانه‌های عملیاتی را به جان بخرند.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [How Tamnoon built AI-powered cloud security remediation with Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-tamnoon-built-ai-powered-cloud-security-remediation-with-amazon-bedrock/) – AWS, 2026-10-14

آخرین به‌روزرسانی: 2026-10-14