# TokenEconomizer مصرف توکن در کدنویسی با هوش مصنوعی را تا ۳۱٪ کم می‌کند

> پژوهشگران TokenEconomizer را معرفی کرده‌اند؛ سامانه‌ای که هزینه توکن دستیارهای کدنویسی هوش مصنوعی را کاهش می‌دهد، بی‌آنکه نرخ موفقیت افت کند.

Oossa · 2026-10-19 · https://oossa.com/fa/tokeneconomizer-cuts-coding-ai-token-use-by-up-to-31

تیمی به سرپرستی آرون جی. لی TokenEconomizer را عرضه کرده است؛ سامانه‌ای جعبه‌سیاه که عامل‌های کدنویسی هوش مصنوعی را زیر نظر می‌گیرد و هزینه‌های بیهوده توکن را کاهش می‌دهد. این سامانه تصمیم می‌گیرد چه مهارت‌های خردی اضافه شوند، کدام ابزارها کنار گذاشته شوند و در چرخه‌های ناموفق چه زمانی مداخله کند. آزمایش این سامانه با Claude Code، Codex و رابط خط فرمان GitHub Copilot نشان داد که میانگین مصرف توکن را ۱۸٫۴ تا ۳۰٫۹ درصد کاهش می‌دهد، بی‌آنکه موفقیت در انجام وظایف لطمه ببیند. در پروژه‌های پی‌درپی توسعه وب و ممیزی امنیتی نیز هزینه‌ها ۶٫۴ تا ۲۱٫۲ درصد کمتر شد.

## حقایق

- میانگین هزینه توکن را ۱۸٫۴ تا ۳۰٫۹ درصد کاهش می‌دهد
- با Claude Code، Codex و رابط خط فرمان GitHub Copilot ارزیابی شده است

## چرا مهم است

توسعه‌دهندگان هنگام استفاده از دستیارهای هوش مصنوعی برای کار با کدبیس‌های بزرگ، هزینه کمتری بابت استفاده از API می‌پردازند.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [TokenEconomizer: Experience-Driven Black-Box Cost Control for Coding Agents](https://arxiv.org/abs/2610.22732) – arXiv, 2026-10-19

آخرین به‌روزرسانی: 2026-10-19