# پشتیبانی بومی PyTorch از AWS Trainium با TorchNeuron

> PyTorch، TorchNeuron را منتشر کرده است؛ بک‌اندی متن‌باز که امکان اجرای مدل‌ها روی تراشه‌های Trainium را بدون تغییر کد فراهم می‌کند.

Oossa · 2026-10-19 · https://oossa.com/fa/torchneuron-adds-native-pytorch-support-for-aws-trainium

PyTorch از TorchNeuron رونمایی کرد؛ بک‌اندی بومی که باعث می‌شود AWS Trainium در PyTorch مانند یک دستگاه معمولی دیده شود. این کتابخانه جدید به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد فقط با دستور .to('neuron') مدلشان را به Trainium منتقل کنند و برای سرعت مناسب استفاده در محیط عملیاتی، از torch.compile بهره ببرند. TorchNeuron از اجرای eager، حالت eager تطبیقی و کرنل‌های سفارشی از طریق Neuron Kernel Interface پشتیبانی می‌کند. کد آن با مجوز Apache 2.0 متن‌باز خواهد شد و بتای عمومی از Oct. 20 آغاز می‌شود.

## حقایق

- انتشار متن‌باز TorchNeuron برای Oct 20 برنامه‌ریزی شده است (بتای عمومی).
- روی تراشه‌های Trainium2 و Trainium3 اجرا می‌شود.

## چرا مهم است

پژوهشگران می‌توانند بدون بازنویسی روندهای کاری خود، با همان کد PyTorch از سرعت Trainium بهره ببرند.

## منابع و ارجاع‌ها

1. [Introducing TorchNeuron: Native PyTorch backend for AWS Trainium](https://pytorch.org/blog/introducing-torchneuron-native-pytorch-backend-for-aws-trainium/) – PyTorch
2. [TorchNeuron: running HF models on AWS Trainium is easier than ever](https://huggingface.co/blog/hf-torchneuron) – Hugging Face, 2026-10-19
3. [Amazon is taking its biggest shot at Nvidia yet with new TorchNeuron dev tool](https://techcrunch.com/2026/10/19/amazon-is-taking-its-biggest-shot-at-nvidia-yet-with-new-torchneuron-dev-tool/) – TechCrunch, 2026-10-19

آخرین به‌روزرسانی: 2026-10-19