# Une IA bat un champion de Stratego en 2025

> Le système Ataraxos a vaincu Johan Niemeijer, détenteur du record mondial, montrant que l’IA peut jouer à des jeux où l’information est cachée.

Oossa · 2026-10-01 · https://oossa.com/fr/ai-defeats-top-stratego-champion-in-2025-exhibition

Lors d’un match exhibition au Championnat du monde de Stratego 2025, une nouvelle IA baptisée Ataraxos a remporté 38 de ses 40 parties contre des joueurs du tournoi, puis a battu Johan Niemeijer, le joueur de Stratego le plus titré de l’histoire. Niemeijer, qui compte quatre titres mondiaux et a passé plus de 600 semaines en tête du classement, a perdu la série de trois semaines, avec un taux de victoire d’environ 85 %. Les matchs ont été diffusés en ligne. Le style de l’IA a été décrit comme difficile à déchiffrer et enclin aux bluffs risqués.

## Comment Ataraxos a remporté la victoire

Ataraxos a appris uniquement en jouant contre lui-même, en s’appuyant sur un réseau de croyances pour deviner les pièces cachées de l’adversaire avant chaque coup. Au début, les chercheurs ont contraint l’IA à varier ses configurations de départ, une technique appelée régularisation, afin de l’empêcher d’adopter un schéma prévisible. L’entraînement a duré une semaine sur 16 GPU Nvidia H100, puis quatre jours supplémentaires sur quatre GPU. Il a coûté moins de 8 000 $ aux prix de 2025, soit environ 1/500e de la puissance de calcul consacrée par DeepMind à son système DeepNash.

## Les faits

- Johan Niemeijer compte quatre titres de champion du monde, 15 titres néerlandais et a occupé la première place du classement pendant plus de 600 semaines.
- Ataraxos a battu 38 des 40 joueurs du tournoi lors de l’exhibition du Championnat du monde de 2025.
- Au cours d’une série de trois semaines, Ataraxos a vaincu Niemeijer avec un taux de victoire de 85 % (les matchs nuls comptant pour une demi-victoire).
- L’entraînement a mobilisé 16 GPU Nvidia H100 pendant une semaine, puis quatre GPU pendant quatre jours, pour un coût inférieur à 8 000 $ en 2025.
- DeepNash a nécessité 1 024 nœuds TPU pendant 2 à 3 mois, pour un coût estimé entre 3 et 4,5 millions de dollars en 2025.

## Pourquoi c'est important

Pour les amateurs de jeux de plateau, ce résultat montre que l’IA sait désormais jouer à des jeux où toutes les pièces ne sont pas visibles, dans un domaine où les humains avaient jusqu’ici clairement l’avantage. Il laisse aussi entrevoir que des techniques similaires pourraient s’appliquer à des problèmes concrets impliquant des informations cachées, comme la finance ou les négociations. Toutefois, l’article précise que la méthode actuelle ne s’améliore pas simplement en augmentant la puissance de calcul.

## Sources et références

1. [AI beats Stratego's greatest player, ending one of the last human strongholds in board games](https://the-decoder.com/ai-beats-strategos-greatest-player-ending-one-of-the-last-human-strongholds-in-board-games/) – The Decoder, 2026-10-01
2. [AI finally beat the best Stratego player in history—and did it on a budget](https://arstechnica.com/science/2026/10/ai-finally-beat-the-best-stratego-player-in-history-and-did-it-on-a-budget/) – Ars Technica, 2026-10-01

Dernière mise à jour: 2026-10-01