# Alibaba lance QwenGyre, un framework pour entraîner des agents sur de longues durées

> L’équipe Qwen d’Alibaba a dévoilé QwenGyre, un système d’apprentissage par renforcement élastique qui peut entraîner des agents de programmation sur des sessions de plusieurs heures et traiter jusqu’à 1 million de tokens.

Oossa · 2026-10-12 · https://oossa.com/fr/alibaba-launches-qwengyre-framework-for-ultra-long-horizon-rl-training

L’équipe Qwen d’Alibaba a annoncé un nouveau framework appelé QwenGyre. Ce système d’apprentissage par renforcement (RL) élastique est conçu pour entraîner des agents qui doivent fonctionner pendant de nombreuses heures. QwenGyre peut gérer des séquences de traitement approchant 1 million de tokens sans modifier le code des agents. Le système vise les agents de programmation qui apprennent à l’aide de bancs de test en boîte noire.

## Les faits

- QwenGyre a été annoncé le 2026-10-12 (« Mon Oct 12 2026 »).
- Il vise des séquences de traitement qui durent des heures et traitent environ 1 million de tokens.

## Pourquoi c'est important

Ce framework pourrait permettre aux développeurs de créer des assistants de programmation plus performants, capables d’apprendre à partir de sessions d’utilisation longues et réalistes.

## Sources et références

1. [Alibaba Qwen Introduces QwenGyre: Elastic Reinforcement Learning RL for XLong-Horizon Agents](https://www.marktechpost.com/2026/10/12/alibaba-qwen-introduces-qwengyre-elastic-reinforcement-learning-rl-for-xlong-horizon-agents/) – MarkTechPost, 2026-10-12

Dernière mise à jour: 2026-10-12