# Claude d’Anthropic planifie une première conduite de rover sur Mars

> Les 8 et 10 décembre 2025, la NASA a utilisé Claude pour tracer un itinéraire de 400 m pour Perseverance, réduisant de moitié environ le temps de planification.

Oossa · 2026-10-20 · https://oossa.com/fr/anthropic-s-claude-writes-the-first-ai-planned-mars-rover-drive

Le Jet Propulsion Laboratory de la NASA a demandé à Claude, le modèle d’IA d’Anthropic, de planifier un court trajet pour le rover Perseverance sur Mars. Le rover a reçu les instructions les 8 et 10 décembre 2025 et a parcouru avec succès un itinéraire rocailleux de 400 mètres. Jusqu’à présent, les ingénieurs humains traçaient chaque point de passage à la main.

## Comment Claude a aidé le rover

Les ingénieurs ont fourni à Claude des images du terrain ainsi que des années de données de conduite. Grâce à ses capacités de programmation, Claude a rédigé des commandes en Rover Markup Language, le langage fondé sur XML utilisé pour les rovers martiens. Il a découpé l’itinéraire en segments de dix mètres, affiné les points de passage et lancé une simulation qui vérifie plus de 500 000 variables pour détecter les risques. Après examen du plan, le personnel du JPL n’y a apporté que quelques ajustements mineurs.

## Ce que cela signifie pour les futures missions

L’équipe estime que Claude a réduit de moitié le temps nécessaire à la planification d’un trajet. Une planification plus rapide et régulière permet aux opérateurs de programmer davantage de trajets et de recueillir plus de données scientifiques. La NASA estime que la même approche pourrait servir aux prochaines missions lunaires et aux sondes qui voyageront bien au-delà de Mars, où les délais de communication sont encore plus longs.

## Les faits

- Claude a rédigé les commandes indiquant les points de passage de Perseverance les 8 et 10 décembre 2025.
- L’itinéraire planifié faisait environ 400 mètres, soit à peu près un tour de piste d’athlétisme.
- Claude a utilisé le Rover Markup Language, un langage fondé sur XML conçu pour les rovers martiens.
- Une simulation a vérifié plus de 500 000 variables afin de s’assurer que l’itinéraire était sûr.
- Selon les ingénieurs de la NASA, l’IA a réduit d’environ 50 % le temps de planification des itinéraires.

## Pourquoi c'est important

Pour le public, la planification assistée par l’IA signifie que les futurs rovers pourront explorer davantage de terrain plus rapidement et transmettre plus de données scientifiques, sans attendre aussi longtemps les instructions humaines. Cela montre aussi comment l’IA pourrait aider à gérer les longs délais de communication qui affecteront les missions vers la Lune, Europe ou Titan.

## Sources et références

1. [The first AI-planned drive on Mars](https://www.anthropic.com/features/claude-on-mars) – Anthropic

Dernière mise à jour: 2026-10-20