# Anthropic dit avoir porté Claude sur des GPU AMD en trois jours

> La start-up affirme avoir fait tourner son modèle d’IA Claude sur du matériel AMD en seulement trois jours, grâce à une stratégie automatisée compatible avec plusieurs puces qui pourrait réduire l’avantage de CUDA, le logiciel de Nvidia.

Oossa · 2026-11-11 · https://oossa.com/fr/anthropic-says-it-ported-claude-to-amd-gpus-in-three-days

Anthropic a indiqué à des investisseurs que son modèle phare, Claude, fonctionne désormais sur des GPU AMD Instinct, après seulement trois jours de travail. L’entreprise affirme que le portage a été réalisé par son propre modèle de pointe, Mythos, qui a écrit presque tous les noyaux de calcul nécessaires sans aide humaine. Jusqu’ici, le transfert d’un modèle vers un nouvel accélérateur mobilisait des dizaines d’ingénieurs pendant six à douze mois.

Cette annonce figure dans une présentation aux investisseurs publiée en novembre 2026. Tom Brown, cofondateur et directeur des infrastructures de calcul d’Anthropic, a déclaré que l’entreprise entraîne et fait désormais fonctionner Claude sur quatre grandes familles de puces : les GPU Nvidia, les GPU AMD, les puces Trainium d’Amazon et les TPU de Google. Cette approche multi-puces permet au laboratoire de répartir les tâches sur le matériel le moins cher ou le plus disponible, ce qui était difficile jusqu’ici, car la pile logicielle CUDA de Nvidia enferme traditionnellement les développeurs dans son écosystème.

Selon Anthropic, le passage aux puces AMD en trois jours a fait appel au GPU MI355X et visait à améliorer les performances de traitement des requêtes. L’entreprise considère la puissance de calcul de différents fournisseurs comme un pool unique et attribue les ressources là où le rapport prix-performances est le meilleur. Elle prévoit également d’installer jusqu’à deux gigawatts de GPU AMD MI455X dans ses systèmes en rack Helios ; le premier gigawatt devrait être déployé au premier semestre 2027.

## Pourquoi c’est important

Si les chiffres d’Anthropic se vérifient, les entreprises pourraient transférer bien plus rapidement leurs charges de travail d’IA entre Nvidia et AMD, et réduire leur dépendance à l’écosystème CUDA de Nvidia, très rentable pour l’entreprise. Cela pourrait ouvrir le marché à des puces moins chères ou plus faciles à obtenir, notamment tant que l’offre de GPU reste limitée.

## Les faits

- Anthropic affirme que Claude fonctionnait sur des GPU AMD après trois jours, Mythos ayant écrit près de 100 % des noyaux de calcul.
- Les projets traditionnels de portage sur une autre puce mobilisent généralement des dizaines d’ingénieurs pendant six à douze mois.
- Anthropic affirme pouvoir entraîner et faire fonctionner Claude sur des GPU Nvidia, des GPU AMD, des puces AWS Trainium et des TPU de Google.
- Le test sur AMD a utilisé des GPU MI355X pour le traitement des requêtes de Claude.
- Anthropic prévoit de déployer jusqu’à deux gigawatts de GPU AMD MI455X, la première tranche d’un gigawatt devant être mise en place au premier semestre 2027.

## Pourquoi c'est important

Pour les entreprises qui font tourner de grands modèles de langage, pouvoir changer plus rapidement de matériel pourrait réduire les coûts du cloud et éviter les goulots d’étranglement liés à la domination de la pile logicielle de Nvidia. Toutefois, l’annonce n’a pas été vérifiée de manière indépendante : les gains réels en rapidité et en coût restent donc incertains.

## Sources et références

1. [Anthropic says AI is eroding Nvidia's CUDA lead, cutting an AMD chip switch from months to three days](https://the-decoder.com/anthropic-says-ai-is-eroding-nvidias-cuda-lead-cutting-an-amd-chip-switch-from-months-to-three-days/) – The Decoder, 2026-11-11
2. [Anthropic's IPO roadshow video](https://simonwillison.net/2026/Nov/11/anthropic-ipo-roadshow/) – Simon Willison, 2026-11-11

Dernière mise à jour: 2026-11-11