# AWS permet à plusieurs équipes de partager les GPU avec SageMaker HyperPod

> SageMaker HyperPod prend désormais en charge un accès isolé et équitable aux GPU entre équipes, grâce à EKS et IAM Identity Center.

Oossa · 2026-10-08 · https://oossa.com/fr/aws-adds-multi-team-gpu-sharing-with-sagemaker-hyperpod

Amazon a annoncé une architecture de référence qui permet à différentes équipes internes de partager un même cluster de GPU, tout en isolant leurs charges de travail et en séparant leurs coûts. La solution repose sur SageMaker HyperPod sur Amazon EKS, sur des espaces de noms Kubernetes pour assurer l’isolation et sur HyperPod Task Governance pour appliquer des quotas de ressources équitables. La gestion des identités est assurée par AWS IAM Identity Center, qui peut se synchroniser avec des annuaires d’entreprise comme Microsoft Entra ID. Les équipes peuvent accéder au cluster via l’interface graphique de SageMaker Studio ou la ligne de commande, chacune étant cantonnée à son propre espace de noms.

## Les faits

- Publié le 2026-10-08
- L’architecture permet une répartition des coûts par équipe et une planification fondée sur des quotas

## Pourquoi c'est important

Les entreprises peuvent mener plusieurs projets d’IA sur un même parc de GPU coûteux, sans risquer de fuites de données ni de dépenses imprévisibles.

## Sources et références

1. [Share GPU clusters across teams with isolation and fairness using Amazon SageMaker HyperPod](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/share-gpu-clusters-across-teams-with-isolation-and-fairness-using-amazon-sagemaker-hyperpod/) – AWS, 2026-10-08

Dernière mise à jour: 2026-10-08