# Cohere lance une métrique pour évaluer la recherche en entreprise

> Cohere présente RCP-nDCG@10, une métrique de pertinence évaluée par l’IA, plus proche des jugements humains que le nDCG traditionnel.

Oossa · 2026-09-30 · https://oossa.com/fr/cohere-releases-rcp-ndcg-10-metric-for-enterprise-search-evaluation

Créé et traduit avec l’aide de l’IA. Consultez les sources originales ci-dessous.

Cohere a annoncé une nouvelle métrique d’évaluation baptisée Rubric-Calibrated Preferences nDCG@10 (RCP-nDCG@10). Elle s’appuie sur un évaluateur IA calibré qui attribue une note à chaque document récupéré selon une grille de pertinence, plutôt que de se fier uniquement à des réponses de référence pré-étiquetées. Lors d’une étude à l’aveugle menée auprès de personnes, la métrique a sélectionné le système préféré par les évaluateurs dans 77 % des cas, contre 52 % pour le nDCG classique. Cohere indique qu’elle utilisera RCP-nDCG@10 pour optimiser ses modèles Embed et Rerank de nouvelle génération et l’ajoutera au benchmark MTEB.

L’entreprise recherche également des partenaires pour la bêta privée de sa plateforme de recherche Compass Cloud.

## Les faits

- RCP-nDCG@10 a été présentée dans un article de blog de Cohere daté du 30 septembre 2026
- Lors de l’étude auprès de personnes, RCP-nDCG@10 a correspondu aux préférences des évaluateurs dans 77 % des comparaisons, contre 52 % pour le nDCG traditionnel

## Pourquoi c'est important

Cette métrique donne une vision plus précise de la qualité de la recherche et aide les développeurs à créer des systèmes qui renvoient des résultats vraiment pertinents.

## Sources et références

1. [RCP-nDCG@10: a more complete way to measure retrieval relevanceOur new standard for measuring enterprise retrieval quality, validated against human judgment.Sep 30, 20267 min read](https://cohere.com/blog/rcp-ndcg) – Cohere

Dernière mise à jour: 2026-09-30