# Condé Nast réduit de 250 à 2 minutes la recherche vidéo

> Grâce à Amazon Bedrock et OpenSearch, l’éditeur a réduit de 99 % le temps de recherche et prévoit d’économiser 800 000 $ par an.

Oossa · 2026-09-29 · https://oossa.com/fr/conde-nast-cuts-video-search-time-from-250-minutes-to-2-minutes

Les rédacteurs de Condé Nast trouvent désormais des extraits en moins de deux minutes, contre 250 minutes auparavant. Ce changement est rendu possible par un outil de recherche basé sur l’IA, développé avec Amazon Bedrock, Amazon OpenSearch Service et le modèle d’embeddings Marengo de TwelveLabs. Le système analyse les transcriptions, les images et le son des vidéos pour répondre aux requêtes en langage naturel. Il est déjà utilisé par Vogue, GQ, Vanity Fair et Wired.

## Les faits

- Plus de 140 000 vidéos traitées
- Réduction de 99,2 % du temps de recherche (de 250 min à environ 2 min)

## Pourquoi c'est important

La recherche vidéo accélérée permet aux rédacteurs de répondre rapidement aux annonceurs et de réutiliser des contenus enfouis dans les archives, ce qui leur fait gagner du temps et devrait générer environ 800 000 $ d’économies par an.

## Sources et références

1. [How Condé Nast built multimodal video discovery with Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-conde-nast-built-multimodal-video-discovery-with-amazon-bedrock/) – AWS, 2026-09-29

Dernière mise à jour: 2026-09-29