# DataPraxis publie un jeu de données et des modèles vérifiés

> Les chercheurs présentent DataPraxis-5K, un jeu de données de 5 000 tâches, ainsi que deux nouveaux modèles qui obtiennent 55.11 sur DABStep et 51.9 sur JobBench.

Oossa · 2026-10-21 · https://oossa.com/fr/datapraxis-releases-verified-analytics-task-dataset-and-models

Une équipe dirigée par Nan Jia et Haojin Yang a présenté DataPraxis, un cadre qui construit des tâches analytiques en vérifiant chaque étape dans un environnement de travail. À l’aide de ce cadre, elle a créé DataPraxis-5K, un ensemble de 5 000 parcours analytiques vérifiés couvrant de nombreux domaines. Elle a également entraîné deux modèles, DataPraxis-27B et DataPraxis-35B-A3B, qui obtiennent respectivement 55.11 au benchmark DABStep et 51.9 à JobBench, égalant ou dépassant des modèles comparables de pointe.

## Les faits

- DataPraxis-5K contient 5 000 parcours de tâches vérifiés.
- DataPraxis-27B obtient 55.11 sur DABStep et 51.9 sur JobBench.

## Pourquoi c'est important

Ce jeu de données fournit aux chercheurs des ressources d’entraînement fiables pour créer des IA capables de prendre en charge des tâches analytiques concrètes.

## Sources et références

1. [DataPraxis: Scaling Analytics Tasks via Verified Workspace Evolution](https://arxiv.org/abs/2610.26924) – arXiv, 2026-10-21

Dernière mise à jour: 2026-10-21