# Deepgram réduit de 11 à 70 % le coût de la transcription avec AWS Trainium2

> En portant son modèle Nova‑3 sur les puces Trainium2 d’AWS, Deepgram traite davantage d’audio par dollar lors des traitements par lots.

Oossa · 2026-10-19 · https://oossa.com/fr/deepgram-cuts-speech-to-text-costs-11-70-with-aws-trainium2

Deepgram a porté son modèle de transcription vocale Nova‑3 sur les puces AWS Trainium2. Cette version fait tourner huit répliques du modèle sur une seule instance trn2.3xlarge. Pour les traitements hors ligne par lots, comme l’analyse des centres de contact, Deepgram a mesuré une hausse de 11 à 70 % de la quantité d’audio traitée par dollar par rapport à ses anciennes options de calcul. Le travail a consisté à utiliser TorchNeuron pour PyTorch, à remplacer certaines couches par des noyaux personnalisés et à créer un environnement d’exécution en Rust pour éviter la surcharge liée à Python.

## Les faits

- La configuration de Deepgram sur Trainium2 traite 11 à 70 % d’audio en plus par dollar.
- Huit répliques de Nova‑3 tournent sur une seule instance EC2 trn2.3xlarge.

## Pourquoi c'est important

Les clients de l’API Deepgram peuvent s’attendre à réduire leurs coûts de transcription pour les traitements par lots à grande échelle.

## Sources et références

1. [How Deepgram optimized voice AI at scale with AWS Trainium](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-deepgram-optimized-voice-ai-at-scale-with-aws-trainium/) – AWS, 2026-10-19

Dernière mise à jour: 2026-10-19