# DeepSeek publie V4.1-Flash, un modèle ouvert pour les agents de code

> Le nouveau modèle mobilise moins de paramètres au traitement des entrées, ce qui réduit les coûts et la mémoire nécessaires aux tâches agentiques.

Oossa · 2026-10-06 · https://oossa.com/fr/deepseek-releases-open-weight-v4-1-flash-for-coding-agents

DeepSeek a publié les poids de son modèle V4.1-Flash sur HuggingFace et l’a rendu accessible via les API de modèles de Baseten. Le modèle compte 552 B de paramètres au total, mais n’en active que 8 B lors du préremplissage et 16 B pendant le décodage, ce qui le rend moins coûteux à exécuter que les versions précédentes. Il prend en charge une fenêtre de contexte de 1 M de tokens et accepte du texte et des images en entrée. La pile d’inférence de Baseten achemine les requêtes vers les GPU qui contiennent déjà le préfixe nécessaire, ce qui accélère encore l’inférence pour les agents de code.

## Les faits

- 552 B de paramètres au total ; 8 B actifs au préremplissage et 16 B au décodage
- Fenêtre de contexte de 1 M de tokens ; poids ouverts sur HuggingFace

## Pourquoi c'est important

Les développeurs d’assistants de programmation peuvent réduire les coûts GPU et traiter des requêtes plus longues sans mémoire supplémentaire.

## Sources et références

1. [DeepSeek-V4.1-Flash: more efficient prefill for coding agents](https://www.baseten.co/blog/deepseek-v41-flash-more-efficient-prefill-for-coding-agents/) – Baseten

Dernière mise à jour: 2026-10-06