# Les données d’Excelra alimenteront les modèles de Boltz

> Boltz utilisera des mesures sélectionnées de GOSTAR pour entraîner des modèles qui évaluent des candidats médicaments selon des propriétés comme la solubilité et la perméabilité.

Oossa · 2026-11-11 · https://oossa.com/fr/excelra-data-will-support-boltz-drug-discovery-models

Boltz PBC s’est associé à Excelra pour utiliser les données de la base GOSTAR d’Excelra afin d’entraîner des modèles ADMET destinés à son système de découverte de médicaments BoltzMol-1. Ces modèles estiment le comportement des composés dans l’organisme et visent à écarter les candidats peu prometteurs avant que les chercheurs ne les achètent ou ne les synthétisent.

Selon Boltz, les modèles entraînés avec GOSTAR ont égalé ou surpassé un logiciel ADMET open source de premier plan sur des molécules de structure inconnue, avec les gains les plus importants pour la solubilité et la perméabilité. Les entreprises n’ont pas nommé le logiciel ni communiqué de scores chiffrés dans leur annonce.

## Les faits

- GOSTAR contient des données sélectionnées sur plus de 11 millions de petites molécules, selon Excelra.
- Boltz affirme que ses essais prospectifs ont permis de trouver des molécules se liant à la cible ou actives pour six des 10 cibles difficiles, avec 28–96 composés par cible.

## Pourquoi c'est important

Les chercheurs en développement de médicaments pourraient écarter plus tôt certains composés inadaptés, mais l’annonce ne permet pas de déterminer dans quelle mesure les modèles améliorent les résultats concrets de la découverte ou du développement de médicaments.

## Sources et références

1. [Excelras GOSTAR™ unterstützt KI-Modelle von Boltz für die Wirkstoffforschung](https://www.prnewswire.com/news-releases/excelras-gostar-unterstutzt-ki-modelle-von-boltz-fur-die-wirkstoffforschung-302935987.html) – PR Newswire RSS, 2026-11-11

Dernière mise à jour: 2026-11-11