# Fireworks AI repère des signaux cachés dans Kimi K3 et Qwen3.5‑9B

> À l’aide de la sonde J‑Lens, des chercheurs ont montré que deux modèles open source révèlent, dans leurs états cachés, des mots liés à la tâche avant de les générer.

Oossa · 2026-10-23 · https://oossa.com/fr/fireworks-ai-finds-silent-signals-in-kimi-k3-and-qwen3-5-9b

Fireworks AI a appliqué le Jacobian Lens (J‑Lens) — une sonde entraînée qui lit l’état caché d’un modèle — à deux modèles ouverts, Kimi K3 et Qwen3.5‑9B. Avant que les modèles n’écrivent réellement ces mots, la sonde a retrouvé du vocabulaire lié à la tâche parmi les 10 prédictions les plus probables de leur état interne. Chez Kimi, les 20 listes de mots testées contenaient au moins une correspondance ; chez Qwen, 19 des 20 listes en contenaient une. L’étude a également montré que ce phénomène se produit pendant le traitement de la requête par le modèle, et pas seulement durant la génération.

## Les faits

- Modèles : Kimi K3 et Qwen3.5‑9B
- Correspondances dans les listes de mots : 20/20 pour Kimi, 19/20 pour Qwen

## Pourquoi c'est important

Cette méthode permet aux chercheurs d’observer le raisonnement d’un modèle avant qu’il ne s’exprime, et ouvre de nouvelles pistes pour étudier et améliorer le comportement de l’IA.

## Sources et références

1. [Can open models carry readable silent signals before they speak? Reproducing J-Lens readouts on Kimi K3 & Qwen3.5-9B](https://fireworks.ai/research/j-lens-interpretability-kimi-k3-qwen/) – Fireworks AI
2. [Can open models carry readable silent signals before they speak? Reproducing J-Lens Readouts on Kimi K3 & Qwen3.5-9B](https://fireworks.ai/blog/J-Lens-Kimi-K3-Qwen/) – Fireworks AI

Dernière mise à jour: 2026-10-23