# Fireworks lance FireRouter pour les tâches avec Claude Opus

> FireRouter répartit les tâches de programmation entre trois modèles. Selon Fireworks, ses tests internes ont réduit de 57 % le coût des sessions, avec une légère baisse de la précision évaluée.

Oossa · 2026-10-23 · https://oossa.com/fr/fireworks-launches-firerouter-for-claude-opus-workloads

Fireworks AI annonce que FireRouter avec Opus est accessible via son interface en ligne de commande et sous forme de point de terminaison serverless autonome, pour tous les comptes Fireworks. À chaque tour de conversation, l’outil choisit entre Claude Opus 5.5, GLM 5.3 et GLM 5.3 Flash, en tenant compte de l’adéquation du modèle à la tâche, de son coût et de l’intérêt de conserver les requêtes en cache du prompt.

Lors d’un test interne portant sur ses tâches de programmation, Fireworks indique que le coût moyen par session est passé de $15.36 à $6.63. La précision sur les tours évalués était de 78.7%, contre 80.2% avec Opus seul ; Fireworks présente ce résultat comme équivalant à 98.1% de la précision d’Opus. L’entreprise précise que le routeur est compatible avec Claude Code, Codex et Cursor IDE.

## Les faits

- Fireworks fait état d’une baisse de 57 % du coût par session, avec une marge de ±19 points de pourcentage.
- Le taux de réussite du cache était de 94.2% avec FireRouter, contre 97.8% avec Opus seul.

## Pourquoi c'est important

Les équipes qui utilisent Claude Opus pour programmer peuvent essayer le routeur de Fireworks afin de réduire le coût des sessions. Toutefois, les résultats publiés proviennent de tests internes et montrent une légère baisse de la précision sur les tours évalués.

## Sources et références

1. [Introducing FireRouter with Opus](https://fireworks.ai/blog/introducing-firerouter-with-opus/) – Fireworks AI
2. [FireRouter with OpusNewRouter1000000 Context](https://fireworks.ai/models/fireworks/firerouter-opus/) – Fireworks AI

Dernière mise à jour: 2026-10-23