# Google DeepMind publie une carte mondiale détaillée des forêts

> La nouvelle carte Forest Typology 2020 classe chaque parcelle de 10 mètres comme forêt naturelle, plantée ou cultivée, et montre son évolution annuelle de 2017 à 2025.

Oossa · 2026-10-22 · https://oossa.com/fr/google-deepmind-releases-detailed-global-forest-type-map

Google DeepMind et Google Research ont publié Forest Typology (ForTy) 2020, une carte mondiale qui classe chaque zone de 10 × 10 mètres de la planète en six catégories de forêts ou d’occupation des sols. Elle est désormais disponible sur Google Earth Engine sous licence libre. Une première série chronologique montre également comment ces parcelles ont évolué chaque année de 2017 à 2025.

## Fonctionnement de la carte

ForTy répartit les terres en six catégories : forêt primaire, forêt en régénération naturelle, forêt plantée, plantation forestière, cultures arboricoles et agroforesterie, et autres terres. Le modèle a été entraîné sur environ 1,7 million de sites étiquetés et s’appuie sur les représentations AlphaEarth Foundations — des résumés compacts de données satellitaires — pour repérer des motifs subtils, comme les cycles de plantation. Une validation menée sur plus de 9 000 sites vérifiés par des experts a révélé un taux de classification correcte de 90 % pour les types de forêts et une précision de 95 % pour distinguer les forêts des zones non forestières.

## Pourquoi c’est important

La carte permet aux autorités, aux entreprises et aux ONG de voir non seulement où se trouvent les arbres, mais aussi de quel type de forêt il s’agit, une information exigée par le règlement européen sur les produits « zéro déforestation ». Elle met aussi en évidence des conversions difficiles à repérer, par exemple lorsqu’une forêt naturelle est transformée en plantation forestière, que les cartes classiques du couvert arboré ne détectent pas.

## Les faits

- La carte Forest Typology 2020 classe les terres en six catégories définies par l’Organisation des Nations unies pour l’alimentation et l’agriculture (FAO).
- Le modèle a été entraîné à partir d’environ 1,7 million de sites étiquetés, provenant d’enquêtes d’experts et de bases de données nationales.
- Lors de la validation sur plus de 9 000 sites tirés au hasard, la précision était de 90 % pour la classification des types de forêts et de 95 % pour distinguer les forêts des zones non forestières.
- La série chronologique couvre l’évolution annuelle de chaque pixel de 10 mètres de 2017 à 2025.
- La carte et la série chronologique sont accessibles gratuitement sur Google Earth Engine sous licence libre.

## Pourquoi c'est important

Pour les consommateurs, la carte aide à vérifier que des produits comme le café ou le chocolat ne sont pas liés à une conversion récente de forêts, car les autorités peuvent retracer le type exact de forêt concerné dans les chaînes d’approvisionnement. Pour les gestionnaires forestiers, elle donne une vision claire des zones où les forêts naturelles sont remplacées et permet de mieux cibler les efforts de protection et de restauration.

## Sources et références

1. [Beyond tree cover: mapping the world’s forest types](https://deepmind.google/blog/beyond-tree-cover-mapping-the-worlds-forest-types/) – Google DeepMind, 2026-10-22

Dernière mise à jour: 2026-10-22