# Google lance Gemini 4 Argon pour les développeurs et les entreprises

> Le nouveau modèle d’IA Gemini 4 Argon est disponible dans le monde entier via une API et les applications Google, au tarif de $2 par million de tokens en entrée.

Oossa · 2026-10-13 · https://oossa.com/fr/google-launches-gemini-4-argon-model-for-developers-and-enterprises

Date de l’événement: 2026-10-13

Google a annoncé que son modèle Gemini 4 Argon était désormais disponible dans le monde entier. Les développeurs peuvent l’utiliser via l’API Gemini dans AI Studio, tandis que les entreprises y ont accès sur la plateforme Gemini. Les abonnés à Google AI Ultra peuvent utiliser Argon dans l’outil Antigravity, dans l’application Gemini ou dans le mode IA de la recherche Google. Le modèle est proposé à un tarif de lancement de $2 par million de tokens en entrée et de $10 par million de tokens en sortie, avec une remise de 95 % sur les tokens d’entrée mis en cache.

## Ce qu’Argon peut faire

Argon est conçu pour effectuer des tâches complexes en plusieurs étapes dans les domaines du codage, de la finance, du droit, de la cybersécurité et des sciences. Selon Google, il surpasse les autres modèles de pointe dans le Vals Index, un indice qui évalue les performances dans des secteurs économiques clés. En interne, Argon a aidé les développeurs de Chrome à remanier une base de code de 6 millions de lignes, ramenant plusieurs mois de travail à quelques semaines et réduisant d’environ un tiers les retours en arrière sur le code. Dans des projets Python, il a réduit de 40 % le temps de préparation des sessions en mémoire et de 21 % le temps d’importation à froid.

## Pourquoi c’est important

Pour les développeurs et les entreprises, le raisonnement plus approfondi d’Argon et sa limite de tokens plus élevée (1 million de tokens) permettent d’automatiser des processus plus longs et plus complexes sans devoir les découper en tâches plus petites. Les chercheurs admissibles peuvent accéder gratuitement au modèle pendant six mois et disposer ainsi d’un puissant outil pour les calculs scientifiques, par exemple pour accélérer jusqu’à 2.3 × les prédictions en chimie quantique.

## Les faits

- Gemini 4 Argon a été lancé dans le monde entier le 2026‑10‑13.
- Le tarif de lancement est de $2 par million de tokens en entrée et de $10 par million de tokens en sortie, avec une remise de 95 % sur les tokens d’entrée mis en cache.
- Argon a réduit de près d’un tiers les retours en arrière sur le code de Chrome et augmenté de plus de 35 % les soumissions de code par des agents.
- Le modèle occupe la première place du benchmark Vals Index, qui évalue les tâches liées à la finance, au codage, au droit et à la fiscalité.
- Lors de tests internes, Argon a obtenu un score de 87 % au benchmark Embodied Reasoning (ERQA), devançant les autres modèles de pointe.

## Pourquoi c'est important

Les développeurs peuvent désormais créer des applications assistées par l’IA plus longues et plus complexes sans se heurter aux limites de tokens, ce qui leur fait gagner du temps et réduit les erreurs. Les entreprises peuvent automatiser des tâches à forts enjeux, comme l’analyse de documents juridiques ou la détection des menaces de cybersécurité, avec un modèle qui, selon Google, offre des garde-fous plus solides. Les chercheurs bénéficient gratuitement d’un accès à un modèle haut de gamme, ce qui pourrait accélérer les découvertes dans des domaines comme la chimie quantique et le diagnostic des maladies rares.

## Sources et références

1. [Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-argon/) – Google, 2026-10-13
2. [Developing Gemini 4 Argon responsibly and safely](https://deepmind.google/blog/developing-gemini-4-argon-responsibly-and-safely/) – Google DeepMind, 2026-10-13
3. [Gemini 4 Argon is now available worldwide as Google's most capable frontier model](https://the-decoder.com/gemini-4-argon-is-now-available-worldwide-as-googles-most-capable-frontier-model/) – The Decoder, 2026-10-13

Dernière mise à jour: 2026-10-13