# GPT-6-Astra réussit 49 problèmes de physique sur 50

> Lors d’un test de calculs théoriques courants en physique, GPT-6-Astra a répondu correctement à 49 questions sur 50 avec la recherche sur le Web, pour un coût moyen annoncé de 2,40 $ par problème.

Oossa · 2026-10-15 · https://oossa.com/fr/gpt-6-astra-scored-98-on-50-physics-research-problems

GPT-6-Astra, utilisé dans l’environnement de programmation Codex d’OpenAI, a résolu 49 problèmes sur 50 lors d’un test portant sur des tâches de recherche en physique théorique. Selon les auteurs de l’étude, l’essai a coûté un peu moins de 116 $ au total, soit environ 2,40 $ par problème. Le test comparait des agents d’IA disponibles dans le commerce, sans leur fournir d’indications humaines.

Avec la recherche sur le Web activée, Opus 5.5 d’Anthropic, dans Claude Code, a obtenu 92 %. Gemini 3.8 Flash de Google a atteint 68 %, tandis que les modèles à poids ouverts DeepSeek-V4.1-Flash et GLM 5.3 ont obtenu respectivement 54 % et 42 %. Sans recherche sur le Web, Astra et Opus ont chacun obtenu 92 %.

## Un test de calculs, pas de découvertes

Les 50 problèmes couvrent 11 sous-domaines, des écoulements de fluides et des processus biologiques à la physique des particules et à la cosmologie. Il s’agit surtout de calculs courants en recherche : appliquer des méthodes connues à une question modifiée, plutôt que résoudre de grands problèmes encore ouverts. Selon les auteurs, ce type de tâche peut constituer un premier projet pour des doctorants.

Dans un exemple, il fallait adapter les équations d’un ancien article sur les trous noirs et écrire un programme sur mesure pour effectuer le calcul. Les chercheurs précisent que les problèmes ont été conçus de telle sorte qu’on ne puisse pas simplement recopier la réponse de l’article. Chaque agent a passé le test deux fois : avec la recherche sur le Web, puis sans accès à Internet.

## Les limites du score

Les chercheurs ont constaté que certaines erreurs apparentes de l’IA provenaient en réalité de petites erreurs dans les réponses de référence fournies par les experts. Une fois ces réponses corrigées, les résultats d’Astra étaient justes dans les cas concernés. Le seul problème qu’Astra n’a pas résolu a également bloqué tous les autres modèles ; les auteurs reconnaissent par ailleurs que la réponse attendue était peut-être injustement difficile à déduire.

Un score élevé à ces calculs ne prouve pas qu’une IA soit capable de choisir des sujets de recherche intéressants ou de réaliser une percée en physique. Les auteurs estiment que les agents actuels peinent encore à déterminer quels problèmes sont intéressants et à se tourner vers une question plus abordable lorsque c’est nécessaire. Le jeu de problèmes et le protocole de test sont disponibles sur Hugging Face.

## Les faits

- Selon l’étude, GPT-6-Astra a répondu correctement à 49 problèmes sur 50 avec la recherche sur le Web.
- L’essai avec Astra a coûté un peu moins de 116 $ au total ; l’article indique un coût moyen de 2,40 $ par problème.
- Avec la recherche sur le Web, Opus 5.5 a obtenu 92 %, Gemini 3.8 Flash 68 %, DeepSeek-V4.1-Flash 54 % et GLM 5.3 42 %.
- Le test couvre 11 sous-domaines et porte sur des calculs courants, plutôt que sur de grandes questions encore ouvertes.

## Pourquoi c'est important

Pour les étudiants en physique et leurs encadrants, ces résultats suggèrent que certaines tâches de calcul, auparavant proposées comme premiers projets de recherche, pourraient être plus faciles à automatiser. Les auteurs estiment que ces tâches ne conviendront peut-être plus comme premiers projets, sauf pour s’exercer. Le test ne permet pas de savoir si l’IA peut choisir des questions de recherche pertinentes ou produire de nouvelles connaissances en physique ; son impact sur la recherche au-delà de ces calculs reste donc inconnu.

## Sources et références

1. [GPT-6-Astra solves 49 of 50 physics research problems at $2.40 apiece](https://the-decoder.com/gpt-6-astra-solves-49-of-50-physics-research-problems-at-2-40-apiece/) – The Decoder, 2026-10-15

Dernière mise à jour: 2026-10-15