# Greenlight affirme que son IA résout plus de 90 % des cas de sécurité

> Selon Greenlight Financial, Luna traite sans intervention humaine plus de 90 % des quelque 4 000 cas mensuels liés à la sécurité et aux risques, grâce à Amazon Bedrock AgentCore.

Oossa · 2026-11-06 · https://oossa.com/fr/greenlight-says-its-ai-system-resolves-over-90-of-security-cases

Greenlight Financial affirme que son système d’IA, Luna, résout sans intervention humaine plus de 90 % des 3 000 à 4 000 cas mensuels liés à la sécurité et aux risques. Construit avec Amazon Bedrock AgentCore, Luna oriente les cas courants vers plus de 30 agents spécialisés et transmet les enquêtes plus complexes à un système de deuxième niveau ou à des analystes humains.

Selon l’entreprise, les cas courants sont évalués en quelques secondes en médiane, contre 15 à 30 minutes pour un examen manuel. Greenlight estime que le système évite ainsi aux analystes 900 à 1 800 heures de travail courant par mois. En deux mois, l’entreprise a étendu Luna des opérations de sécurité au triage des risques financiers. Ces chiffres sont ceux communiqués par Greenlight.

## Les faits

- Selon Greenlight, le taux de résolution autonome de Luna est passé de 83 % avec le seul niveau 1 à plus de 90 % avec les niveaux 1 et 2 et un processus d’apprentissage.
- Greenlight affirme traiter 3 000 à 4 000 cas liés à la sécurité et aux risques chaque mois.

## Pourquoi c'est important

Pour les analystes de sécurité de Greenlight, l’automatisation annoncée pourrait libérer des centaines d’heures chaque mois, qu’ils pourraient consacrer aux cas nécessitant un jugement humain. Ces chiffres proviennent toutefois de l’entreprise et ne permettent pas de savoir comment le système fonctionnerait ailleurs.

## Sources et références

1. [How Greenlight Financial built an autonomous SOC solution on Amazon Bedrock AgentCore](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-greenlight-financial-built-an-autonomous-soc-solution-on-amazon-bedrock-agentcore/) – AWS, 2026-11-06

Dernière mise à jour: 2026-11-06