# Une étude de Harvard montre que l’IA augmente le travail sans accélérer les livraisons

> L’analyse de 718 entreprises révèle que le code généré par l’IA augmente le volume de code, mais aussi le temps consacré aux revues, ce qui limite les gains de productivité globaux.

Oossa · 2026-10-22 · https://oossa.com/fr/harvard-study-shows-ai-code-assistants-add-work-without-speeding-delivery

Une étude de Harvard fondée sur la plateforme d’analyse de Jellyfish a examiné 718 entreprises et près de 300 millions d’événements de travail entre janvier 2021 et mars 2026. Les assistants de programmation IA ont augmenté de 12% le nombre de lignes de code et de 9% celui des commits, tandis que les agents IA ont fait progresser ces chiffres respectivement de 30% et 20%. Pourtant, le nombre de tickets Jira résolus par personne n’a augmenté que de 12% avec les agents et n’a pas progressé avec les assistants. Le code supplémentaire a entraîné des revues de pull requests plus longues : leur durée a augmenté de 49%, le nombre de commentaires par PR de 53%, et la proportion de PR nécessitant des modifications a doublé.

## Les faits

- L’étude a porté sur 718 entreprises et près de 300 millions d’événements de travail (janvier 2021–mars 2026).
- Les agents IA ont augmenté de 30% le nombre de lignes de code, mais le nombre de tickets résolus par personne n’a progressé que de 12%.

## Pourquoi c'est important

Les responsables de l’ingénierie constatent que l’ajout de générateurs de code IA peut nécessiter davantage de capacité de revue. Ils doivent donc prévoir des ressources supplémentaires pour l’assurance qualité.

## Sources et références

1. [Study Finds AI-generated Code Fails to Boost Productivity Due to Downstream Bottlenecks](https://www.infoq.com/news/2026/10/jellyfish-ai-productivity/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=AI%2C+ML+%26+Data+Engineering) – InfoQ, 2026-10-22

Dernière mise à jour: 2026-10-22